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trauma_triage_vlm とは？

TraumaTriage-VLM は、大規模視覚言語モデル（VLM）を活用したゼロショット・エージェント型パイプラインで、CTやX線画像から多臓器外傷のトリアージを自動化します。このスキルは、専門医のラベル付きデータを必要とせず、モデルが画像コンテキストを直接理解することで、脾臓、肝臓、腎臓などの臓器損傷を検出・分類します。主に npj Digital Medicine への投稿を想定した研究ツールであり、既存のVLM（例：CLIP、LLaVAなど）とカスタムプロンプト設計を組み合わせて、臨床現場における迅速なトリアージ判断を支援します。ゼロショット学習のため、新たな臓器タイプや外傷パターンへの適応が容易であり、医療AIエージェントの開発者にとって、ラベル付き医療データが不足する環境での外傷評価のプロトタイピングに有用です。