IP-MCP は何をしますか？
MCPサーバーが日本特許庁APIをラップ：Claude Desktop / Code / iPhoneから12の公式ツール＋独立したキーワード検索ツールで日本特許を照会できます。
ソース：https://github.com/kitepon-rgb/IP-MCP
過去24時間以内にGitHubにプッシュされたリポジトリから発見（エージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化を対象）。
特許庁APIをラップしたMCPサーバー。Claude Desktop / Code / iPhoneから12の公式ツールと独立したキーワード検索ツールを使って日本特許を照会できます。
kitepon-rgb/IP-MCPは、日本特許庁のAPIをMCP（Model Context Protocol）サーバーとしてラップすることで、Claude Desktop、Claude Code、iPhoneなどのAIエージェント環境から日本の特許情報に直接アクセスできるようにするツールです。このスキルは12の公式ツール（特許番号検索、出願人検索、IPC分類検索など）と、独立したキーワード検索ツールを提供します。開発者は自然言語で特許を検索・照会でき、APIの複雑な呼び出しを意識することなく、日本の特許データベースを横断的に調査できます。MCPに対応したクライアントであればすぐに使用できるため、AIエージェントのワークフローに知財調査を組み込むのに適しています。GitHubで公開されており、Community Hubからもインストール可能です。
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MCPサーバーが日本特許庁APIをラップ：Claude Desktop / Code / iPhoneから12の公式ツール＋独立したキーワード検索ツールで日本特許を照会できます。
ソース：https://github.com/kitepon-rgb/IP-MCP
過去24時間以内にGitHubにプッシュされたリポジトリから発見（エージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化を対象）。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.