ragmap は何をしますか?
RAG MCPレジストリファインダー(RAGMap):サブレジストリAPI + MCPサーバー + Firestoreインジェスト
RAG MCPレジストリファインダー(RAGMap):サブレジストリAPI、MCPサーバー、Firestoreインジェスト
RAGMapは、RAG(検索拡張生成)MCP(モデルコンテキストプロトコル)レジストリを効率的に探索・管理するためのツールスイートです。サブレジストリAPI、MCPサーバー、Firestoreインジェスト機能を提供し、開発者がRAG関連のMCPレジストリを一元管理できるようにします。特に、複数のサブレジストリからデータを収集・統合し、Firestoreに保存することで、大規模なRAGパイプラインの構築を支援します。このスキルは、Claude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォームで使用でき、MCPレジストリの検索・管理を効率化します。ユーザーはAPIを通じてサブレジストリにアクセスし、MCPサーバーを介してデータをクエリできます。
npx skills add khalidsaidi/ragmapInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
RAG MCPレジストリファインダー(RAGMap):サブレジストリAPI + MCPサーバー + Firestoreインジェスト
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.