Pythonデータ分析リポジトリ向けの軽量なAGENTS.md、SKILL.md、MCPのサンプル
このスキルは、Pythonベースのデータ分析リポジトリにAIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）を統合するための軽量なテンプレートと設定例を提供します。AGENTS.md、SKILL.md、およびMCP（Model Context Protocol）のサンプルが含まれており、開発者がエージェントに対してリポジトリの構造、データ分析タスクの実行方法、およびセットアップ手順を効率的に伝えることができます。特に、Pythonデータ分析に関連するコード、CLIコマンド、ファイルパス、環境変数名、URL、インラインコードはそのまま保持され、マークダウンの構造（見出し、リスト、テーブル、引用、リンク、画像、コードブロック）が維持されます。このスキルを使用することで、AIエージェントがリポジトリのコンテキストを迅速に理解し、データ分析ワークフローを正確に支援できるようになります。
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Pythonデータ分析リポジトリ向けの軽量なAGENTS.md、SKILL.md、およびMCPのサンプル
このリポジトリには、Pythonデータ分析プロジェクトにAIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）を統合するための軽量なテンプレートと設定例が含まれています。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.