RetainCraft は何をしますか？
OpenClawスキル：AI支援インタラクティブラーニング - 間隔反復、アクティブリコール、ファインマンテクニック、インタリービング、デリバレートプラクティスを統合。
OpenClaw技能：AI辅助的互动学习协议，整合间隔重复、主动回忆、费曼学习法、交错练习和精细加工提问。
AI支援インタラクティブラーニングのためのOpenClawスキル：間隔反復、アクティブリコール、ファインマンテクニック、インタリービング、デリバレートプラクティスを統合。
RetainCraftは、AIエージェント（特にOpenClaw互換システム）向けに設計された対話型学習スキルです。このスキルは、間隔反復、アクティブリコール、ファインマン学習法、インタリービング（交互練習）、デリバレートプラクティス（意図的練習）といった認知科学に基づく学習技法を統合し、ユーザーの長期記憶定着と深い理解を促進します。学習者が主体的に知識を構築し、弱点を克服するための構造化された学習プロトコルを提供します。OpenClawプラットフォーム上で動作し、AIがファシリテーターとして学習セッションをガイドし、質問を生成し、学習計画を動的に調整します。これにより、単なる情報の受け渡しではなく、能動的な思考と反復を促す、効果的な学習体験を実現します。
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OpenClawスキル：AI支援インタラクティブラーニング - 間隔反復、アクティブリコール、ファインマンテクニック、インタリービング、デリバレートプラクティスを統合。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.