kagura-ai/memory-cloud

ユニバーサルAIメモリプラットフォーム — リモートMCPサーバー+ウェブ管理UI。AIアシスタントに会話を超えた永続的なメモリを提供します。

memory-cloud とは?

kagura-ai/memory-cloudは、AIアシスタントに会話をまたいだ永続的なメモリを提供するユニバーサルAIメモリプラットフォームです。リモートMCP(Model Context Protocol)サーバーとウェブベースの管理UIを備えており、Claude Code、Cursor、Codexなどのツールとシームレスに統合できます。このスキルにより、エージェントは以前の会話のコンテキストを保持し、時間を超えてユーザー情報を参照できるため、より一貫性のあるパーソナライズされたインタラクションが可能になります。SKILL.mdに基づき、メモリの保存、取得、管理を標準化された方法で行い、ユーザーがウェブダッシュボードを通じてメモリ内容を表示・編集できるようにします。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add kagura-ai/memory-cloud

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ドキュメント

memory-cloud は何をしますか?

ユニバーサルAIメモリプラットフォーム — リモートMCPサーバー+ウェブ管理UI。AIアシスタントに会話を超えた永続的なメモリを提供します。

概要

kagura-ai/memory-cloudは、AIエージェントが複数のセッション間で情報を記憶できるようにするリモートメモリシステムです。MCPプロトコルを介して動作し、Claude Code、Cursor、Codexなど、MCP互換のすべてのツールと統合できます。

主な機能

  • 永続メモリ:重要な情報を保存し、後続の会話で取得します。
  • ウェブ管理UI:メモリエントリを表示・管理する直感的なダッシュボード。
  • MCP互換:あらゆるMCP対応AIアシスタントとシームレスに統合。
  • リモートアクセス:ローカルホストに限定されず、クラウド上でホスト可能。

セットアップ

  1. MCPクライアントの設定ファイル(例:claude_desktop_config.json)に以下の設定を追加します。
{
  "mcpServers": {
    "memory-cloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@kagura-ai/memory-cloud-server"]
    }
  }
}
  1. AIアシスタントを再起動します。

使用方法

AIアシスタントに以下のように指示してください:

  • 「これを覚えておいて:ユーザーの名前は太郎です」
  • 「以前覚えた私の好みは何ですか?」
  • 「最新のメモリを思い出して」

リソース

ライセンス

MIT

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