k2view-mcp は何をしますか？
LLMにエンタープライズデータをマルチソースからリアルタイム配信する高性能MCPサーバー。エンティティベースのデータ仮想化。
LLMにエンタープライズデータをマルチソースからリアルタイム配信する高性能MCPサーバー。エンティティベースのデータ仮想化。
k2view/k2view-mcpは、LLM（大規模言語モデル）向けにエンタープライズデータをリアルタイム配信する高性能MCP（Model Context Protocol）サーバーです。従来のデータパイプラインのように事前統合やETLを必要とせず、エンティティベースのデータ仮想化によって複数のデータソース（データベース、CRM、APIなど）を一貫したエンティティモデルで統一的にクエリ可能にします。このアプローチにより、AIエージェントは複雑なデータ統合の詳細を気にせず、エンティティ（例：顧客、製品、取引）単位でリアルタイムなデータアクセスが可能です。CursorやClaude Code、CodexなどのAI開発ツールと連携することで、開発者は自然言語でエンタープライズデータを問い合わせ、アプリケーションに即座に反映できるため、データ駆動型アプリケーションの開発効率が飛躍的に向上します。
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LLMにエンタープライズデータをマルチソースからリアルタイム配信する高性能MCPサーバー。エンティティベースのデータ仮想化。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.