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perform_comparison_1c_rag_mcp とは？

このスキルは、1C コードベース向けに RAG（検索拡張生成）と RLM（言語モデル応答）ベースの MCP（Model Context Protocol）サーバーのパフォーマンスを比較・評価するための自動 E2E（エンドツーエンド）テストフレームワークです。1C はロシア語圏で広く使われるエンタープライズプラットフォームであり、特に大規模な 1C コードベースに AI アシスタントを統合する際、適切な MCP 戦略の選択が重要です。本スキルは、RAG と RLM の両方のアプローチに対して、コード補完、検索精度、応答速度などの指標を自動測定し、数値化された結果を提供します。これにより、開発者は自身の 1C プロジェクトに最適な MCP サーバー構成をデータドリブンで選択でき、AI アシスタントの生産性向上が期待できます。主に Claude Code、Cursor、Codex などのツールチェーンでの利用を想定しています。