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jaychempan/Agent-Leaderboard

🏆 AIエージェントエコシステムのリーダーボード:スキル、MCPサーバー、プロンプトライブラリ、フレームワーク、研究をGitHub Starsで毎日更新。

Agent-Leaderboard とは?

このスキルは、AIエージェントエコシステムの主要コンポーネントを網羅した総合的なリーダーボードです。スキル、MCPサーバー、プロンプトライブラリ、フレームワーク、そして深層研究の5カテゴリに分類されたリソースを、GitHub Starsの数値でランキングし、毎日自動更新します。開発者は、どのAIエージェントリソースが最もコミュニティで支持されているかを一目で把握でき、トレンドの把握や開発の意思決定に役立ちます。このツールはあらゆる主要なAIエージェント開発プラットフォーム(Claude Code、Cursor、Codexなど)と互換性があり、最新のエコシステム動向を効率的に追跡したい開発者にとって不可欠なリソースです。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add jaychempan/Agent-Leaderboard

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ドキュメント

Agent-Leaderboard は何をしますか?

🏆 AIエージェントエコシステムリーダーボード:スキル・MCPサーバー・プロンプトライブラリ・フレームワーク・研究をGitHub Starsで毎日更新しランキングします。

カテゴリ説明
🛠️ スキルAIエージェント向けのカスタムスキル・ツール(例:Claude Code、Cursor、Codex)
🧩 MCPサーバーModel Context Protocol (MCP) を実装したサーバー一覧
💬 プロンプト高度なプロンプトライブラリとテンプレート
🏗️ フレームワークエージェント構築フレームワーク(LangChain、AutoGPT、CrewAIなど)
📚 研究最先端のAIエージェント研究論文・資料

毎日自動更新:各リポジトリのStar数をもとにリアルタイムにランキングを更新します。

使い方

このリーダーボードは、AIエージェント開発者や研究者がエコシステム全体のトレンドを迅速に把握するために設計されています。以下のように活用できます:

  • トレンド分析:どのプロジェクトが急速に成長しているかを確認
  • ベンチマーク:類似プロジェクトのStar数を比較
  • 発見:まだ知られていない有用なリソースを発見

データソース

すべてのデータはGitHub APIから取得され、以下の条件でフィルタリングされています:

  • リポジトリは「AIエージェント」「MCP」「プロンプトエンジニアリング」「AIフレームワーク」「エージェント研究」に関連していること
  • 公開リポジトリであること
  • Star数が一定以上であること(閾値はカテゴリにより変動)

ライセンス

このプロジェクトは MIT License のもとで公開されています。

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