ragflow は何をしますか?
深層レイアウト文書解析コンポーネントで、構造的に正確なデータテーブルを非構造化論文から抽出するために設計されています。
深層レイアウト文書解析コンポーネントで、構造的に正確なデータテーブルを非構造化論文から抽出するために設計されています。
このスキルは、非構造化論文から表形式データを高精度に抽出するための深層レイアウト文書解析機能を提供します。RAGFlowはOCRと機械学習ベースのレイアウト解析を活用し、複雑なマルチカラムや回転したテキストを含む文書でも正確なデータテーブルを特定・抽出します。主にPDF文書を対象としており、開発者はプログラムからこれを呼び出してダウンストリームの分析やデータベース取り込みに利用できます。このスキルは、学術研究の自動メタデータ抽出やエンタープライズ文書のデータベース化に特に有用です。
npx skills add infiniflow/ragflowInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
深層レイアウト文書解析コンポーネントで、構造的に正確なデータテーブルを非構造化論文から抽出するために設計されています。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.