corvus は何をしますか？
Corvus: パターン分析エンジン — ナレッジグラフとジャーナルをスキャンして、行動パターンと機会を浮き彫りにします。
概要
Corvus は、AI エージェントが時間の経過とともにユーザーの行動をより深く理解できるようにする分析ツールです。ナレッジグラフとテキストジャーナルエントリを分析することで、繰り返し発生するパターン、非効率性、改善の機会を特定します。
特徴
- パターン検出: ジャーナルエントリとナレッジグラフ構造から繰り返し発生する行動を特定します。
- 機会の特定: 改善、自動化、学習の可能性がある領域を発見します。
- プライバシー第一: すべてのデータはローカルに保存され、分析もローカルで実行されます。
- ファイルベース: 分析のために構造化されたファイル形式（Markdown、JSON）とインターフェースします。
使用方法
Corvus は、次の方法で使用できます。
- スキャン: 特定の期間のナレッジグラフとジャーナルをスキャンします。
- 分析: パターン検出アルゴリズムを実行して、繰り返し発生するテーマを特定します。
- レポート: 検出されたパターンと推奨されるアクションの要約を生成します。
例
# ジャーナルの分析を実行
corvus scan --journal ~/journals/ --knowledge-graph ~/knowledge/
# パターンレポートを生成
corvus report --output patterns.md
設定
Corvus は、次の環境変数を使用して設定できます。
CORVUS_JOURNAL_PATH: ジャーナルディレクトリへのパス。CORVUS_KNOWLEDGE_PATH: ナレッジグラフディレクトリへのパス。CORVUS_OUTPUT_DIR: 分析出力のディレクトリ。
データ構造
Corvus は、次のファイル構造を期待しています。
journals/
├── 2024-01-01.md
├── 2024-01-02.md
└── ...
knowledge/
├── projects/
├── concepts/
└── patterns/
制限事項
- 構造化されたジャーナルエントリとナレッジグラフ形式に依存しています。
- 大規模なデータセットではパフォーマンスが低下する可能性があります。
- 分析は人間の解釈を必要とするパターンを提案します。
貢献
issue を送信するか、プルリクエストを作成して、改善を提案してください。
ライセンス
MIT