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ikheet7734/longevity-os

健康データを追跡し、パターンを検出し、科学を調査し、Claude CodeとOpenClaw上で動作するAIエージェントを使用して自己実験を設計します。

longevity-os とは?

このスキルは、AIエージェント(Claude CodeやOpenClawなど)と連携して、ユーザーが健康データの追跡、パターン検出、科学文献の調査、そして自己実験の設計を行うことを可能にします。Longevity OSのコンセプトに基づき、個人の健康状態をデータ駆動で分析し、老化やウェルネスに関する洞察を得るのに役立ちます。主な機能には、健康指標の記録、異常値やトレンドの自動検出、最新の寿命科学論文の調査、そして仮説検証のための実験プロトコルの設計が含まれます。これにより、ユーザーは個別化された健康管理を効率的に進め、より長く健康的な生活を目指すための科学的根拠に基づいた意思決定が可能になります。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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ドキュメント

longevity-os は何をしますか?

健康データを追跡し、パターンを検出し、科学を調査し、Claude CodeとOpenClaw上で動作するAIエージェントを使用して自己実験を設計します。

概要

Longevity OSは、個人の健康と老化に関するデータを統合的に管理し、AIエージェントによる高度な分析を提供するスキルです。Claude CodeとOpenClawの両方で動作するように設計されており、ユーザーはコードエディタやターミナル環境から直接、健康データの管理や実験の設計を行うことができます。

主な機能

  • 健康データの追跡: バイオマーカー、血液検査、睡眠データ、活動量などを記録・管理します。
  • パターン検出: データ内の異常値、経時変化、相関関係をAIが自動的に検出します。
  • 科学研究の調査: PubMedなどのデータベースから、寿命科学や健康に関する最新論文を検索・要約します。
  • 自己実験の設計: 特定の介入(サプリメント、食事、運動など)の効果を検証するためのプロトコルを設計します。

使用方法

  1. 健康データを所定の形式(例:CSV、JSON)で用意します。
  2. スキルを呼び出し、分析したいデータセットや調査したいトピックを指定します。
  3. AIエージェントがデータ解析、パターン認識、文献調査を実行し、結果を報告します。
  4. 必要に応じて、実験プロトコルの提案やフィードバックを得ることができます。

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • OpenClaw

注意事項

  • このスキルは医療アドバイスを提供するものではありません。必ず医師や専門家の指導のもとでご利用ください。
  • データのプライバシーとセキュリティに注意し、機密情報の取り扱いには十分配慮してください。

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