Was macht longevity-os?
Verfolge Gesundheitsdaten, erkenne Muster, erforsche Wissenschaft und entwerfe Selbstexperimente mit KI-Agenten, die auf Claude Code und OpenClaw laufen.
Beschreibung
Longevity-OS ist ein Skill, der es KI-Agenten ermöglicht, als persönliche Langlebigkeitsforscher zu agieren. Er unterstützt Benutzer dabei, Daten von Gesundheitsgeräten zu sammeln, Ernährung und Schlaf zu verfolgen, Trends zu erkennen und evidenzbasierte Experimente zu entwerfen.
Funktionen
- Datenerfassung: Importieren von Daten aus CSV-Dateien, APIs oder manueller Eingabe (z. B. Schrittzähler, Schlafdauer, Blutwerte).
- Mustererkennung: Automatische Korrelation von Variablen wie Schlaf, Stimmung und kognitiver Leistung.
- Wissenschaftliche Suche: Durchsuchen von PubMed, bioRxiv oder lokalen Wissensdatenbanken nach relevanten Studien.
- Experiment-Design: Generieren von randomisierten, placebokontrollierten oder N-of-1-Studienprotokollen.
- Berichterstattung: Zusammenfassen von Erkenntnissen in lesbaren Markdown- oder PDF-Berichten.
Unterstützte Plattformen
- Claude Code
- OpenClaw (Open-Source-KI-Agent)
Konfiguration
Der Skill benötigt keine spezielle Konfiguration, kann aber an /config/longevity.yaml angepasst werden. Mögliche Parameter:
data_sources:
- type: csv
path: ./health_data.csv
- type: api
url: https://api.healthdevice.com/v1/data
api_key: "${HEALTH_API_KEY}"
experiments:
default_type: n_of_1
duration_days: 30
variables:
- sleep_hours
- caffeine_intake_mg
- exercise_minutes
Verwendung
Claude Code
Führe den Befehl aus:
claude skills run ikheet7734/longevity-os
OpenClaw
# In OpenClaw das Skill-Repository klonen
skills install ikheet7734/longevity-os
Beispiele
- Muster erkennen:
Finde Korrelationen zwischen Schlafdauer und morgendlicher Stimmung in den letzten 3 Monaten. - Experiment entwerfen:
Erstelle einen 4-wöchigen N-of-1-Test zur Wirkung von Koffein auf die kognitive Leistung. - Forschung durchführen:
Suche nach neuesten Studien zu NMN-Supplementierung und biologischer Alterung.
Lizenz
MIT