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llm-evaluation-registry とは？

LLM Evaluation Registryは、AIエージェントや開発者がLLM（大規模言語モデル）の出力品質を体系的に評価・管理できるようにするためのツールです。プロンプト・モデル・テストケース・評価実行結果・回帰・人間のレビューノートなど、AIワークフローのあらゆる側面を追跡するバックエンド主導の品質レイヤーを提供します。これにより、開発者はAIの動作を「推測」ではなく「測定」できるようになり、デプロイ前の品質保証や継続的な改善が容易になります。主要なAIエージェントプラットフォーム（Claude Code、Cursor、Codexなど）で利用でき、REST APIまたはSDKを通じて評価データを送信し、専用のダッシュボードで結果を可視化します。再利用可能なテストケースや自動評価ルールを設定することで、新しいプロンプトやモデルの追加時にも一貫した品質評価が可能となり、AIアプリケーションの信頼性向上に貢献します。