llm-agent-oop-coding-skill は何をしますか？
エージェントスキルリポジトリ：Hunter-Leo/llm-agent-oop-coding-skill
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このスキルは、LLMエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）向けに、オブジェクト指向プログラミング（OOP）の原則に基づいたコーディングを支援します。開発者は、クラス設計、継承、ポリモーフィズム、カプセル化などのOOP概念を、エージェントにわかりやすく指示できるようになります。このスキルは、コード生成、リファクタリング、設計パターンの適用を効率化し、AIエージェントがOOPのベストプラクティスに従ったコードを生成するのを促進します。主なメリットには、コードの再利用性向上、保守性の確保、およびエージェントとの協業時の一貫性が含まれます。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.