apify-website-email-scraper-agent-skill は何をしますか？
OpenClaw および AI エージェント向けスキル。Website Email Scraper Apify アクターを実行します。
ソース: https://github.com/hundevmode/apify-website-email-scraper-agent-skill
プッシュ日時: 2026-06-02T10:14:26Z
OpenClaw および AI エージェント向けスキル。Website Email Scraper Apify アクターを実行します。
このスキルは、AI エージェント（例：Claude Code、Cursor、Codex）や OpenClaw が、Apify プラットフォーム上の「Website Email Scraper」アクターを直接呼び出して実行できるようにするためのものです。開発者は自然言語の指示で対象ウェブサイトの URL を指定するだけで、アクターがそのサイトから公開されているメールアドレスを自動的に収集します。このスキルは GitHub で公開されており、Apify の API トークンやアクター設定を環境変数で管理することで、セキュアかつ柔軟に利用できます。主なユースケースとしては、リードジェネレーション、マーケティング調査、連絡先情報の一括取得などが挙げられます。
npx skills add hundevmode/apify-website-email-scraper-agent-skillInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
OpenClaw および AI エージェント向けスキル。Website Email Scraper Apify アクターを実行します。
ソース: https://github.com/hundevmode/apify-website-email-scraper-agent-skill
プッシュ日時: 2026-06-02T10:14:26Z
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.