humanize-academic-writing は何をしますか？
AIが生成した学術テキストを、社会科学分野における自然で人間らしい学術的文章に変換します。反復構造や抽象的な表現、機械的なフローなどのAIパターンを検出し、本物の学術的声で書き換えます。AIが草稿した論文の改訂、書き味の自然さ向上、AI検出マーカーの低減、またはテキストの人間化や学術ライティングの品質、非ネイティブスピーカー向け社会科学執筆がユーザーから言及された場合に使用します。
AIが生成した学術テキストを、社会科学分野における自然で人間らしい学術的文章に変換します。反復構造や抽象的な表現、機械的なフローなどのAIパターンを検出し、本物の学術的声で書き換えます。AIが草稿した論文の改訂、書き味の自然さ向上、AI検出マーカーの低減、またはテキストの人間化や学術ライティングの品質、非ネイティブスピーカー向け社会科学執筆がユーザーから言及された場合に使用します。
このスキルは、社会科学分野の学術的文章において、AIが生成したテキストを人間らしい自然な文体に変換するためのものです。AIにありがちな反復構造、抽象的な表現、機械的なフローといったパターンを自動検出し、学術論文としてふさわしい本物の声で書き換えます。主な用途は、AIが草稿した論文の改訂、書き味の自然さ向上、AI検出マーカーの低減です。特に非ネイティブ英語話者が執筆する社会科学系の学術文章において、ユーザーがテキストの人間化や学術ライティングの品質向上を求めた際に活用できます。このスキルはClaude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントと連携し、学術的な信頼性を保ちながら自然な文体を実現します。
npx skills add https://github.com/momo2young/humanize-academic-writing/tree/main/skills/humanize-academic-writingInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AIが生成した学術テキストを、社会科学分野における自然で人間らしい学術的文章に変換します。反復構造や抽象的な表現、機械的なフローなどのAIパターンを検出し、本物の学術的声で書き換えます。AIが草稿した論文の改訂、書き味の自然さ向上、AI検出マーカーの低減、またはテキストの人間化や学術ライティングの品質、非ネイティブスピーカー向け社会科学執筆がユーザーから言及された場合に使用します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.