data-team-skills は何をしますか？
GL.iNet データチーム共通のClaude Codeスキル集
GL.iNet データチーム共通のClaude Codeスキル集
このスキルは、GL.iNetのデータチーム向けに設計されたClaude Codeスキルのコレクションです。チーム内で共通して使用できるように整理されており、データ分析、API連携、自動化タスクなどの効率化に貢献します。主にClaude Codeプラットフォームで動作し、チームの標準化されたワークフローを促進します。スキルの内容はSKILL.mdファイルに基づいており、開発者やAIエージェントユーザーが簡単に導入・活用できるようになっています。
npx skills add HS-Jack-YZY/data-team-skillsInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
GL.iNet データチーム共通のClaude Codeスキル集
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.