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hjqcan/GoodMemory

GoodMemory は AI アプリケーション向けの**プラグイン可能なユーザー記憶レイヤー**です。チャットボックス、コパイロット、エージェント、ワークフローアシスタントがモデルを再トレーニングすることなく、ユーザーを真に「記憶」できるようにします。

GoodMemory とは?

GoodMemory は、LLM やエージェントフレームワーク、ベクトルデータベース、RAG システムを代替するものではなく、それらを補完する**パーソナルコンテキストエンジン/記憶レイヤー**です。このスキルは、AI アプリケーションがユーザーを「記憶する」ために必要な、何を記憶するか、いつ更新するか、どのように検索・圧縮・参照するか、そしてどのように削除するかという一連のプロセスを管理します。特に、複数のエージェント、プロジェクト、テナント間での記憶の境界制御を可能にし、個人情報やセッションを超えた一貫したユーザー体験を提供します。GoodMemory は、Claude Code や Codex、Cursor などの AI エージェント向けに設計された GitHub リポジトリであり、スキルとして利用することで、任意のチャットボックスやワークフローアシスタントにプラグイン可能な記憶機能を追加できます。

対応✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add hjqcan/GoodMemory

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ドキュメント

GoodMemory は何をしますか?

GoodMemory は AI アプリケーション向けのプラグイン可能なユーザー記憶レイヤーです。 これは以下を代替しません:

  • LLM
  • エージェントフレームワーク
  • ベクトルデータベース
  • RAG システム

これはより具体的な問題を解決することに集中しています:

どのようにして任意のチャットボックス/コパイロット/エージェント/ワークフローアシスタントがモデルを再トレーニングすることなくユーザーを真に「記憶」できるか。

GoodMemory の核心は「より多く保存する」ことではなく、以下にあります:

  • 何を記憶するか
  • いつ更新するか
  • どのように検索するか
  • どのように圧縮するか
  • なぜ参照するか
  • どのように削除するか
  • どのようにエージェント間/プロジェクト間/テナント間の境界を制御するか

その本質は次の通りです:

AI アプリケーション向けのパーソナルコンテキストエンジン/記憶レイヤー

ソース:https://github.com/hjqcan/GoodMemory

過去24時間にプッシュされたエージェントスキル、Claude/Codex/Gemini ワークフロー、MCP ツール、および関連する AI エージェント自動化のための GitHub リポジトリから発見されました。

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