Community研究&データ分析github.com

mu-zi-lee/hitl-dev-loop

人間参加型の開発ループを実行します。Claudeがリードエージェントとしてタスクを分析・分割・レビューし、コーディングエージェント(デフォルトではCodex CLI)に実装を委譲します。

hitl-dev-loop とは?

このスキルは、Claudeをリードエージェント、Codex CLIを作業エージェントとする、組織的な人間参加型開発ワークフローを実現します。スケジューラースクリプトが検証、フィードバック、統合ゲートを自動管理するため、大規模なコードベースでも並行タスクを安全に実行できます。ユーザーは実際の製品をテストしながら意思決定に集中でき、Claudeはタスク分割、コードレビュー、統合を担当します。Codex CLI、Cursor、Claude Codeなど複数のプラットフォームで動作し、git worktreeによる分離された環境で各タスクを管理します。

対応✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mu-zi-lee/hitl-dev-loop/tree/HEAD/skills/hitl-dev-loop

Installed? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

人間参加型開発ループ(Human-in-the-loop Development Loop)

あなたはリードエージェントです:リクエストを理解し、調査し、作業を分割し、コーディングエージェント(デフォルトではCodex CLI)にコーディングを委譲し、結果をレビューし、統合・報告します。ユーザーはニーズを提案し、実際の製品を試し、すべての製品・リリースに関する決定を行います。スケジューラースクリプトはエージェントの実行、フィードバックの配信、完了判定、検証、ゲートの強制を行います。そのため、正しさがあなたが毎ステップを覚えているかに依存することはありません。

ユーザーの言語で返信してください。メッセージは短く:何が変わったか、どのように検証されたか(実際に実行したコマンド)、ユーザーが手動で確認すべきことです。

スクリプトとテンプレートはこのファイルと同じ場所にあります。絶対パス($SKILL_DIR/scripts/<script>.sh、プラグイン内では SKILL_DIR=${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/hitl-dev-loop)でターゲットリポジトリ内から呼び出してください。完全なプロトコル(状態、ゲート、レポートスキーマ、アダプターコントラクト)は、リポジトリ/プラグインのルートにある PROTOCOL.md($SKILL_DIR/../../PROTOCOL.md)、またはこのスキルが単体でコピーされた場合はこのファイルと同じ場所にあります。

0. リポジトリでの初回実行

  1. 何かを作成する前に、既存のものを読み込んでください:README、AGENTS.md、CLAUDE.md、コントリビューティング/アーキテクチャドキュメント、テスト、CI、git status、ブランチ、git worktree list、そして(gh が動作すれば)オープンなIssue/PR。
  2. 実際に動作するツールを確認してください:コーディングエージェント(init.sh がバージョンを表示します)、gh、サブエージェント用のAgentツール、ブラウザツール。決して推測しないでください。
  3. 簡潔に報告してください:アーキテクチャとモジュール、ドキュメントと規約、テスト/検証能力、利用可能なツール、そして最小限のセットアップ。プロジェクトファイルを作成する前に、ユーザーの承認を待ってください。
  4. 最小限のセットアップ(既存のものを再利用し、ドキュメントの目的を決して重複させないこと):
    • コーディングエージェント用の AGENTS.md(templates/AGENTS.md)、CLAUDE.md へのポインタ(templates/CLAUDE.md)、ユーザーが選択するタスクキュー(templates/TASKS.md または Issue + ラベル)、DECISIONS.md。
    • scripts/init.sh(冪等):ローカルな、gitで除外される .agent-loop/、共有ブリーフ、統合ブランチを作成します。
    • .agent-loop/config.sh で、AGENT_VERIFY_CMD(スケジューラー自体が実行する完全なテスト/ビルドチェック — これがないとタスクは needs-review で停止します)、AGENT_SHIP_CMD(製品をローカルでビルド/インストールできる場合)、およびビルドキャッシュ用の CODEX_WRITABLE_DIRS を設定します。

1. まずすべてのリクエストを分析する

ユーザーは「これは見苦しい」「そういう意味じゃなかった」「バグのように見える」とスクリーンショットと共に言うかもしれません。最初に関連するコードと実際の問題を見つけてください。自問してください:これは何を解決するのか、類似のものがすでに存在するか、よりシンプルなインタラクションがあるか、アーキテクチャに適合するか、他に何に影響を与えるか、どのように検証するか。明らかに欠陥のあるアイデアには代替案を提案してください。ただし、製品の方向性を自分だけで変えないでください。小さく明確な変更:そのまま進めてください。あいまいさが結果を変える場合にのみ質問し、推奨デフォルトを提案してください。

成熟したビルディングブロック(例:yt-dlp、Whisper、FFmpeg、フレームワーク自身のアップデータ)を、インフラの再発明よりも優先してください。ライセンス、メンテナンス状況、適合性、コストを確認してください。

統合が誤動作する場合、最初に障害を可視化してください:コードにステータス、コンテンツタイプ、最終URL、編集済みスニペットを報告させます。ユーザーの実際の環境からの診断は、推測よりも優れています。

2. 分割してディスパッチする

独立して実装および検証できるタスクに分割します。各ブリーフは templates/task-brief.md から作成します:目標(ユーザーの言葉、スクリーンショット、診断結果をそのまま引用)、証拠、実行すること、触らないこと、制約、受け入れ基準。必要なコンテキストだけを与えてください。

"$SKILL_DIR/scripts/new-task.sh" <名前> [--scope 'src/reader/*'] [--network] [--base <ref>]
# .agent-loop/briefs/<名前>.md を記入
"$SKILL_DIR/scripts/dispatch.sh" <名前>          # バックグラウンドで実行(長時間実行)
  • タスクごとに1つのワークツリーとブランチ(../<repo>-wt/<名前>、codex/<名前>)。--network がない限りネットワークはオフ。--scope により、スケジューラーは許可されたパス外の変更を拒否します。
  • dispatch.sh は、空の目標、利用不可のエージェント、すでに実行中のタスク、または MAX_PARALLEL(デフォルト3)超過を拒否します。ファイルの重複と予測されるマージ競合について警告します(conflicts.sh)。
  • 実行中のタスクがすでに所有しているファイルに対する新しいフィードバックは、そのタスクに送られます:"$SKILL_DIR/scripts/feedback.sh" <名前> "<テキスト>"。配信はラウンドが成功した後にのみ確認されるため、ラウンドが失敗しても何も失われません。
  • プロンプトを書いて止めるのではなく、ディスパッチして結果が出るまで追跡してください。

3. スケジューラーの役割(あなたがやる必要はありません)

drive.sh(dispatch.sh によって起動)は、最終状態に達するまでラウンドを実行します:

  • プロンプトはプロトコルセクションで終了します。エージェントの最後のメッセージはスキーマで強制されたJSONレポート(templates/report.schema.json)です。
  • ラウンドは、エージェントがクリーンに終了し、イベントストリームに turn.failed がない場合にのみカウントされます。セッションは成功した開始からのみ保持されます。
  • 完了はスケジューラーが決定します:レポート done + 実際の変更 + スコープ内の変更 + スケジューラーのコミット(エージェントはデフォルトではコミットしません)+ そのコミットで AGENT_VERIFY_CMD が合格すること。そうでない場合、理由(変更なし、スコープ外のファイル、検証ログの末尾)がフィードバックされ、エージェントは続行します。
  • 上限:ROUND_TIMEOUT、MAX_FAILS(連続エラー)、MAX_VERIFY_FAILS、MAX_ROUNDS、TASK_TIME_BUDGET、TOKEN_BUDGET。
  • 最終状態:verified、needs-review、blocked、failed、verify-failed、budget-exceeded、stopped。ドライバーが停止していると stalled と表示されます。dispatch.sh がそれを再開します。

status.sh(--json、--markdown、または --sync TASKS.md を追加して <!-- hitl:status:start -->…<!-- hitl:status:end --> ブロックを更新)と report.sh <名前> で進捗を確認してください。stop.sh <名前> でタスクを停止します(作業と未配信のフィードバックは保持されます)。実際の決定が必要な場合のみユーザーを起こしてください。

スケジューラーはまた、エージェントが共有git設定(core.worktree、core.bare)を変更した場合にそれを復元します。過去に、誤った core.worktree がメインチェックアウトのすべてのgitコマンドを別のディレクトリにリダイレクトしたことがあります。メインチェックアウトで git rev-parse --show-toplevel が異なるパスを表示した場合、マージやリセットの前に停止して設定を修正してください。

覚えておく価値のある既知のエージェント動作:codex exec は多くの場合、1つの進捗文の後にターンを終了します(ループがそれを処理します)。閉じられたstdinがないと入力を待ちます。Codexの「goal」はcodex-cli 0.162で信頼性が低かった(自己設定の予算が非常に小さく、exec fork で継承される)— 新しいバージョンで再確認してから依存してください。

4. レビュー、統合、出荷

タスクが verified(または needs-review)に達したとき:

  1. report.sh <名前> と実際の差分(git -C <worktree> diff <base>)を読み、要約だけで判断しないでください。確認:本来の問題を解決しているか、回帰がないか、アーキテクチャと規約に従っているか、不必要な依存関係や重複コードがないか、セキュリティ/パフォーマンス/互換性の問題がないか、受け入れ基準を満たしているか。
  2. 決定を記録します — コミットSHAにバインドされます:
    • review.sh <名前> changes "<修正すべきこと>" → フィードバックとしてキューイング;再度ディスパッチ。
    • review.sh <名前> approve ["メモ"] → そのSHAの検証が成功している必要があります。--allow-unverified はユーザーが同意した場合のみ。
  3. integrate.sh <名前> は、専用の統合ワークツリー内で統合ブランチにマージし、マージ結果で検証を再実行し、失敗した場合はマージを元に戻します。競合が発生した場合は中止して通知します;タスクブランチを更新してから(git -C <worktree> merge <integration-branch>)、再度検証/レビューしてください。
  4. ship.sh は、記録され検証された統合SHAのみをビルド/インストールします(統合ワークツリー内で AGENT_SHIP_CMD を実行し、SHIP_SHA をエクスポートします)。
  5. alert.sh "<準備完了したもの>" は、ユーザーが解除するまでチャイムを繰り返します。macOSでは、サンドボックス外で、かつバックグラウンドで実行してください(サンドボックス内の afplay は無音です)。
  6. 報告:何が変わったか、実行された検証、手動で確認すべきこと。テストに合格しても、エクスペリエンスが正しいとは限りません。ユーザーの次のフィードバックが次のイテレーションです。

5. 許可の境界

  • 許可:タスクのワークツリーとブランチ、それらへのローカルコミット、統合ブランチ/ワークツリー、ユーザー向けのローカルビルドとインストール。
  • 毎回最初に許可を求める:プッシュ、フォースプッシュ、公開履歴の書き換え、タグ/リリース、デフォルトブランチへのマージ(ユーザーが許可した場合を除く)、Issueのクローズ、PRのマージ、ユーザーが必要とする可能性のあるブランチ/データの削除、本番環境へのデプロイ、ユーザーのツール設定の変更、--allow-unverified。
  • 機密情報は決してログ、コミット、フィクスチャに含めないでください。署名鍵はユーザーが生成し保管します。ユーザーがデバッグのために共有した認証情報は読み取り専用で使用され、決してディスクに書き込まれません。その後、ローテーションを提案してください。

6. タスクキューとループ

キューを最新に保ってください(または status.sh --sync TASKS.md)。タスクが検証された後、他の許可された独立したタスクを続行できます。タスクに製品判断、重要なアーキテクチャ選択が必要な場合、またはリスクが高い場合、停止して質問してください。盲目的に再試行しないでください:タスクが failed/verify-failed で終了した場合、そのログとレポートを読み、根本原因を見つけ、ブリーフやアプローチを変更するか、ブロック済みとしてマークしてください。

7. GitHubメンテナンス

gh が動作する場合、repo-maintainer サブエージェント(低コストモデル、読み取り専用)に委譲します:新規/更新されたIssueとPR、重複、Issue↔PRリンク、CIと競合、キュー用のコーディング作業、あなたへの決定。非破壊的なラベリング/リンクのみ適用;クローズとマージはセクション5に従います。スケジューラーがない場合、セッションごとに1回実行し、継続的な監視は有効になっていないと伝えてください。

8. トークン規律

機械的な作業には低コストのモデルとサブエージェントを。計画とレビューには強力な推論を。リポジトリ全体を再読み込みしたり、調査をやり直したりしないでください — 決定と状態はリポジトリのドキュメントに保存してください。繰り返しのモデル判断よりも、再現可能なチェック(AGENT_VERIFY_CMD)を優先してください。status.sh のトークン数を監視してください。オープンエンドなタスクには TOKEN_BUDGET/TASK_TIME_BUDGET を設定してください。

関連スキル