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Webアプリケーションの探索的QA:バグ、証拠、レポートを見つけます。

dogfood とは?

このスキルは、Webアプリケーションに対して探索的QA(品質保証)を実行するためのものです。AIエージェントが自動的にアプリケーションを操作し、バグや問題を発見し、その証拠を収集し、詳細なレポートを生成します。人手によるQAの負担を軽減し、開発サイクルを高速化するのに役立ちます。主にClaude CodeなどのAIエージェントプラットフォームで利用されることを想定しており、エージェントが自律的にアプリケーションを探索し、テストケースを実行します。このスキルは、与えられたアプリケーションのURLに対して、様々な操作シナリオを試行し、想定外の挙動やエラーを検出します。発見した問題は、スクリーンショットやコンソールログなどの証拠と共に構造化されたレポートとしてまとめられ、開発者にフィードバックされます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/nousresearch/hermes-agent/tree/main/skills/dogfood

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ドキュメント

dogfood は何をしますか?

Webアプリケーションの探索的QA:バグ、証拠、レポートを見つけます。

このスキルは、AIエージェントがWebアプリケーションを自律的に探索し、品質問題を発見するためのものです。以下の機能を提供します:

  • バグ発見:予期しない動作、レイアウトの崩れ、エラーメッセージなどを自動検出
  • 証拠収集:スクリーンショット、コンソールログ、ネットワークリクエストを自動保存
  • レポート生成:発見した問題をMarkdown形式の構造化レポートにまとめます

使用方法

  1. AIエージェントにアプリケーションのURLを指定します
  2. エージェントが自動的にアプリケーションを操作し、テストを実行します
  3. 問題が発見された場合、証拠と共にレポートが生成されます

設定

環境変数や設定ファイルは不要です。必要な情報はAIエージェントの対話を通じて提供されます。

注意事項

  • このスキルはテスト環境での使用を想定しています
  • 本番環境での使用は避けてください
  • 取得した証拠データは一時的に保存され、レポート生成後に削除されます

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