recursive-agent-improvement は何をしますか？
ツールベースの狭い機械学習による体系的なエージェント改善
概要
このスキルは、AIエージェントがツールベースの狭い機械学習（Narrow ML）を活用して自己改善を行うための枠組みを提供します。エージェントは、実行環境内で収集したデータやフィードバックに基づいて、自身の振る舞いを反復的に最適化できます。
主な機能
- 自己学習: エージェントが過去のタスク実行結果から学習し、パフォーマンスを向上させます。
- ツールベースのML: ファイルシステムアクセスやコマンド実行などのツールを使用して、限定的な機械学習モデルを訓練します。
- 反復改善: 収集したフィードバックに基づいて、エージェントの行動ポリシーを自動的に更新します。
使い方
- スキルをエージェント環境に追加します。
- エージェントがタスクを実行し、結果データを収集します。
- 収集されたデータを使用して、狭いMLモデルを訓練します。
- 訓練されたモデルに基づいて、エージェントの振る舞いが改善されます。
サポートプラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- その他のツールベースのAIエージェント
詳細
このスキルの詳細なドキュメントについては、元のリポジトリを参照してください。