Redestil は何をしますか？
スピーチDNA抽出＆スピーチ生成：Claude Codeスキル。サンプルスピーチから個人のスピーチスタイルを抽出し、定量化（47次元）し、再現可能な新しいスピーチを生成します。フィードバック学習ループとスキル自己改善機能を搭載。
概要
このスキルは、ユーザーが提供するサンプルスピーチを分析し、そのスタイルを構成する47の次元（語彙、構文、リズム、比喩、感情表現など）を抽出・定量化します。抽出されたスタイルプロファイルをもとに、任意のトピックや目的に沿った新しいスピーチを生成します。また、生成結果に対するフィードバックを学習し、スキル自体のパラメータを調整する自己改善機能を持ちます。
主な機能
- スピーチDNA抽出: サンプルスピーチから47次元のスタイル特徴を抽出
- スタイル定量化: 各次元を数値化し、比較可能なプロファイルを作成
- スピーチ生成: 抽出されたスタイルを再現した新しいスピーチを生成
- フィードバック学習ループ: ユーザーフィードバックに基づきスタイルモデルを改善
- スキル自己改善: スキル自身のパラメータを動的に調整
使用方法
claudeコマンドでClaude Codeを起動- スキルをロード:
load-skill GodModeAI2025/Redestil - サンプルスピーチを提供
- スキルがスタイルを抽出・定量化
- 新しいスピーチのトピックを指定
- 生成されたスピーチを受け取り、フィードバックを提供
技術詳細
- 分析次元: 47次元（語彙多様性、文長分布、比喩頻度、感情トーン、リズムパターンなど）
- プラットフォーム: 主にClaude Code対応、他AIエージェントにも応用可能
- 学習アルゴリズム: 教師あり・教師なし学習のハイブリッド
- フィードバック形式: 数値評価・テキストコメントの両方対応
例
# サンプルスピーチの提供
[ユーザーがスピーチテキストを貼り付け]
# スタイル抽出
スキルが47次元のスタイルプロファイルを生成
# 新しいスピーチ生成
トピック: "AIの未来"
目的: カンファレンス基調講演
スタイル: 先ほど提供したサンプルスタイル
フィードバックループ
生成されたスピーチに対して、以下の形式でフィードバックを提供できます：
- スコア: 1〜5の数値評価
- コメント: 改善点や気に入った点のテキスト
- 修正例: 特定の部分の直接修正
このフィードバックはスキルの内部モデルに反映され、次回以降の生成精度が向上します。
注意事項
- サンプルスピーチは最低1つ、推奨3つ以上提供してください
- 著作権に配慮し、適切な権利があるスピーチのみ使用してください
- 生成結果は必ず人間がレビューし、必要に応じて編集してください