Geo-ff/make-it-real

大まかなアイデアをプロジェクト仕様書、納品範囲、タスク引き継ぎに変換するポータブルなAIエージェントスキルです。

make-it-real とは?

このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Coder、Codexなど)向けに設計されたポータブルなスキルで、漠然としたアイデアやコンセプトを構造化されたプロジェクト仕様、明確な納品範囲、そして実装チームへのスムーズなタスク引き継ぎに変換します。開発の初期段階における「何をどう作ればいいかわからない」という問題を解決し、要件定義と設計のプロセスを自動化・標準化します。これにより、エージェントが自律的にプロジェクトの計画立案、成果物の定義、そして次の開発ステップへの橋渡しを行えるようになります。主にプロトタイピングやMVP開発のフェーズで真価を発揮し、アイデアから実行までのサイクルを劇的に短縮します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Geo-ff/make-it-real

Installed? Explore more 生産性&コラボレーション skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

make-it-real は何をしますか?

大まかなアイデアをプロジェクト仕様書、納品範囲、タスク引き継ぎに変換するポータブルなAIエージェントスキルです。

概要

このスキルは、AIエージェントがユーザーから提供された曖昧なアイデアやニーズを、以下の3つの主要な成果物に変換できるようにします。

  1. プロジェクト仕様書 (specs/):要件、制約、機能一覧、技術スタックなどを含む詳細な文書。
  2. 納品範囲 (scopes/):MVP(Minimum Viable Product)や特定のリリースにおける実装範囲と成果物を定義したスコープドキュメント。
  3. タスク引き継ぎ (handoffs/):実際の開発フェーズに移行するための、実装者向けの具体的で実行可能なタスクリスト。

使い方

  1. アイデアの提示:ユーザー(あなた)は、AIエージェントに対して実現したいアイデアを自然言語で説明します。
  2. スキルの実行:AIエージェントはこのスキル(make-it-real)を呼び出し、提供された情報を解析します。
  3. ドキュメントの生成:エージェントは上記3つの成果物を生成し、プロジェクトのルートディレクトリに specs/, scopes/, handoffs/ というディレクトリを作成して保存します。
  4. レビューと調整:生成されたドキュメントは、ユーザーとエージェントの間でレビュー・調整され、必要に応じて改善されます。
  5. 開発開始:handoffs/ ディレクトリのタスクリストに従って、実際のコーディングや実装作業を開始できます。

対応プラットフォーム

このスキルは、以下のようなAIエージェントツールで動作するように設計されています。

  • Claude Code (Anthropic)
  • Cursor
  • Codex (OpenAI)
  • その他、カスタム指示(プロンプト)やスキルファイルを読み込めるエージェント

スキルの構成

このスキルは、プロジェクトディレクトリ内の以下の構造を前提としています。

project-root/
├── specs/          # プロジェクト仕様書
│   └── spec.md
├── scopes/         # 納品範囲
│   └── v1-scope.md
├── handoffs/       # タスク引き継ぎ
│   └── handoff-to-dev.md
└── .make-it-real/  # スキルの内部設定やテンプレート(存在する場合)
    └── ...

利点

  • スピード:アイデアから具体的な計画への変換を数分で完了します。
  • 一貫性:常に同じ構造と品質のドキュメントを生成します。
  • 可搬性:特定のプラットフォームに依存せず、様々なAIエージェントで利用できます。
  • 明確性:プロジェクトのスコープを明確に定義することで、手戻りや誤解を防ぎます。

注意点

  • このスキルは、あくまで初期の計画立案を支援するものです。生成されたドキュメントは、実際の開発前に人間がレビューし、調整することを推奨します。
  • スキルの効果は、入力されるアイデアの具体性と質に依存します。より詳細な情報を提供することで、より精度の高い成果物が得られます。

関連スキル