vertex-ai-api-dev は何をしますか？
Google Cloud Vertex AI 上の Gemini API と Gen AI SDK の使用方法をガイドします。ユーザーがエンタープライズ環境での Gemini の使用について質問したり、Vertex AI に言及した場合に使用します。SDK の使用方法（Python、JS/TS、Go、Java、C#）や、Live API、ツール、マルチメディア生成、キャッシング、バッチ予測などの機能をカバーします。
Google Cloud Vertex AI 上の Gemini API と Gen AI SDK の使用方法をガイドします。ユーザーがエンタープライズ環境での Gemini の使用について質問したり、Vertex AI に言及した場合に使用します。SDK の使用方法（Python、JS/TS、Go、Java、C#）や、Live API、ツール、マルチメディア生成、キャッシング、バッチ予測などの機能をカバーします。
このスキルは、Google Cloud Vertex AI プラットフォーム上で Gemini API を効果的に利用するための包括的なガイドを提供します。エンタープライズ環境での Gemini モデルの活用方法に焦点を当てており、Gen AI SDK を用いた開発を支援します。Python、JavaScript/TypeScript、Go、Java、C# など主要なプログラミング言語向けの SDK の使い方に加え、Live API によるリアルタイム通信、Function Calling やコード実行といったツール機能、画像や動画を生成するマルチモーダル生成、応答を高速化するコンテキストキャッシング、大規模データを効率的に処理するバッチ予測など、Vertex AI 特有の高度な機能をカバーしています。Cline、Claude Code、Codex、Cursor などの主要な AI エージェントプラットフォームで動作し、開発者は自然言語での指示に従って、安全でスケーラブルなエンタープライズ向け Gemini アプリケーションを構築できます。
npx skills add https://github.com/google-gemini/gemini-skills/tree/main/skills/vertex-ai-api-devInstalled? Explore more コーディング＆開発 skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Google Cloud Vertex AI 上の Gemini API と Gen AI SDK の使用方法をガイドします。ユーザーがエンタープライズ環境での Gemini の使用について質問したり、Vertex AI に言及した場合に使用します。SDK の使用方法（Python、JS/TS、Go、Java、C#）や、Live API、ツール、マルチメディア生成、キャッシング、バッチ予測などの機能をカバーします。
This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Use this skill when building applications with Gemini API hosted models, including Gemini and Gemma 4, working with multimodal content (text, images, audio, video), implementing function calling, using structured outputs, or needing current model specifications. Covers SDK usage (google-genai for Python, @google/genai for JavaScript/TypeScript, com.google.genai:google-genai for Java, google.golang.org/genai for Go), model selection, and API capabilities.
Use this skill when writing code that calls the Gemini API for text generation, multi-turn chat, multimodal understanding, image generation, streaming responses, background research tasks, function calling, structured output, or migrating from the old generateContent API. This skill covers the Interactions API, the recommended way to use Gemini models and agents in Python and TypeScript.
Use this skill when building real-time, bidirectional streaming applications with the Gemini Live API. Covers WebSocket-based audio/video/text streaming, voice activity detection (VAD), native audio features, function calling, session management, ephemeral tokens for client-side auth, live translation, and all Live API configuration options. SDKs covered - google-genai (Python), @google/genai (JavaScript/TypeScript).
Use this skill for generative video editing, text-to-video, image-referenced video generation, first-frame-to-video, first-and-last-frame transitions, and video extensions using Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash) via the official google-genai SDK. Includes workflows for pre-processing/optimizing high-resolution or long source videos with ffmpeg, stripping audio for full sound regeneration, and handling turn-by-turn video editing and parallel execution.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.