agentic-langgraph-rag は何をしますか?
LangGraph と IBM Watsonx を活用したマルチエージェントオーケストレーションによるエージェント型 Q&A システム。自律ルーティング、リフレクションループ、自己修正を搭載し、検証済みの出力を保証します。Docling による高忠実度パースとハイブリッド検索(BM25 + ChromaDB)により、洗練されたエンタープライズ対応のドキュメントインテリジェンスを実現します。
LangGraph と IBM Watsonx を活用したマルチエージェントオーケストレーションによるエージェント型 Q&A システム。自律ルーティング、リフレクションループ、自己修正を搭載し、出力を検証します。Docling による高忠実度パースとハイブリッド検索(BM25 + ChromaDB)により、洗練されたエンタープライズ対応のドキュメントインテリジェンスを実現します。
fvalerii/agentic-langgraph-rag は、LangGraph と IBM Watsonx を基盤としたマルチエージェント Q&A システムです。高度なドキュメントインテリジェンスを実現するため、自律ルーティング、リフレクションループ、自己修正機能を備え、検証済みの出力を保証します。Docling による高忠実度なドキュメントパースと、BM25 と ChromaDB を組み合わせたハイブリッド検索により、複雑なエンタープライズ文書から正確な情報を抽出します。このスキルは主に Claude Code や Cursor などの開発者ツール上で動作し、複数のエージェントが協調して複雑な質問に回答します。また、LangGraph のグラフベースのワークフローにより、エージェント間のタスク分割と結果統合を効率的に行い、大規模なドキュメントセットに対してもスケーラブルなソリューションを提供します。
npx skills add fvalerii/agentic-langgraph-ragInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
LangGraph と IBM Watsonx を活用したマルチエージェントオーケストレーションによるエージェント型 Q&A システム。自律ルーティング、リフレクションループ、自己修正を搭載し、検証済みの出力を保証します。Docling による高忠実度パースとハイブリッド検索(BM25 + ChromaDB)により、洗練されたエンタープライズ対応のドキュメントインテリジェンスを実現します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.