Latest-Cybersecurity-Research-Skill は何をしますか？
最新のサイバーセキュリティ研究を収集・エクスポートするためのCodexスキル。
最新のサイバーセキュリティ研究を収集・エクスポートするためのCodexスキル。
FoLaJJ/Latest-Cybersecurity-Research-Skillは、Codex（または類似のAIエージェントプラットフォーム）上で動作するスキルです。このスキルは、最新のサイバーセキュリティ研究に関する情報を自動的に収集し、構造化された形式でエクスポートする機能を提供します。具体的には、指定されたトピックやキーワードに基づいて、arXivや学術ジャーナルなどの信頼できるソースから論文のタイトル、著者、要約、公開日などを取得します。これにより、セキュリティ研究者や実務者は、常に変化する脅威環境に対して最新の知見を素早く把握でき、脆弱性分析や防御策の策定に役立てることができます。スキルはCodexの拡張機能として設計されており、自然言語による指示で簡単に呼び出せるようになっています。
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最新のサイバーセキュリティ研究を収集・エクスポートするためのCodexスキル。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.