foggy-data-mcp-bridge は何をしますか？
MCPデータブリッジ for Java。セマンティックレイヤーを介して安全なText-to-Queryを実現し、エンタープライズデータをAIエージェントが利用可能にします。
ソース: https://github.com/foggy-projects/foggy-data-mcp-bridge
毎日のawesomeskills.devエージェントスキルハントで発見されました。
Java向けMCPデータブリッジ。セマンティックレイヤーを介して安全なText-to-Queryを実現し、エンタープライズデータをAIエージェントが利用可能にします。
foggy-projects/foggy-data-mcp-bridgeは、Java環境向けに設計されたMCP（Model Context Protocol）データブリッジです。このスキルは、エンタープライズデータベースに対する安全なText-to-Query機能を提供し、AIエージェントが自然言語でデータにアクセスできるようにします。セマンティックレイヤーを活用することで、データベーススキーマの詳細を隠蔽し、ビジネス用語に基づいたクエリを可能にすると同時に、アクセス制御やデータガバナンスを維持します。主なユースケースとしては、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントが、複雑なSQLを記述することなく、必要なデータを安全に取得・分析できるようになります。このブリッジはJavaランタイム上で動作し、標準的なJDBC接続をサポートするデータソースと連携します。エージェントが要求するクエリはまずセマンティックレイヤーによって解釈・検証され、許可された操作のみがデータベースに発行されるため、データ漏洩や意図しない変更のリスクを大幅に低減します。
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MCPデータブリッジ for Java。セマンティックレイヤーを介して安全なText-to-Queryを実現し、エンタープライズデータをAIエージェントが利用可能にします。
ソース: https://github.com/foggy-projects/foggy-data-mcp-bridge
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.