foggy-ai-analysis は何をしますか？
Formal Foggy AI Analysis Codex スキルパッケージ。
Formal Foggy AI Analysis Codex スキルパッケージ。
foggy-projects/foggy-ai-analysis は、AIエージェント（特にCodex）向けの分析スキルパッケージです。このスキルを使用すると、エージェントはコードベースやプロジェクトデータに対して体系的な分析を実行できます。これにより、コード品質の評価、依存関係の特定、パフォーマンスボトルネックの発見など、開発ワークフローにおける高度な分析タスクが可能になります。主にCodexプラットフォームで動作するように設計されており、プロジェクトの理解と改善を効率的に行うための支援を提供します。
npx skills add foggy-projects/foggy-ai-analysisInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Formal Foggy AI Analysis Codex スキルパッケージ。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.