Paper Analyst
学術論文を PDF または貼り付けられたテキストから解析します。デフォルトの出力は中国語です。
すべての出力は references/output-schema.md に従います。論文の種類の検出には references/paper-type-rubric.md を使用します。幻覚防止ルールは references/quality-checklist.md に従います。
クイックリファレンス
| ファイル | 目的 |
|---|---|
references/output-schema.md | セクション構成とフィールドルール |
references/paper-type-rubric.md | 論文の種類の分類方法 |
references/quality-checklist.md | 幻覚防止チェックリスト |
references/presentation-schema.md | スライド計画の JSON スキーマ |
references/presentation-style-guide.md | スライド用の内容圧縮ルール |
references/pptx-handoff.md | pptx スキルを呼び出す方法 |
scripts/extract_pdf_meta.py | オプション：PDF メタデータを JSON に抽出 |
モード選択
デフォルトモード：standard。ユーザーのリクエストから検出します：
| モード | トリガー | 出力 |
|---|---|---|
quick | "quick", "简单说", "一句话", "简要" | ヘッダー + 情報 + アブストラクト + 3つの貢献 |
standard | (デフォルト) | 完全な分析：セクション1～5 |
extended | "前作", "课题组", "prior work" | standard + 著者/研究グループの過去の研究 |
presentation | "PPT", "组会", "汇报大纲", "slides" | standard + スライド概要 |
presentation_with_figures | "图表", "figures", "带图", "关键图" | presentation + 図の注釈 |
曖昧な場合は standard を使用し、切り替えを提案します。
ワークフロー
ステップ 1: 入力品質の評価
分析前に PDF の品質を分類します：
- 良好: 全文抽出可能
- 品質低下: 部分的なテキスト、スキャンされたセクション、文字化け
- 深刻な品質低下: テキストが最小限、画像のみの PDF
品質低下の場合：理由をヘッダー行に記載し、利用可能な内容で進め、すべてのギャップを明示的にマークします。ギャップを埋めるために内容を捏造しないでください。
オプション：ユーザーが Python を使用できる場合、最初に scripts/extract_pdf_meta.py を実行して構造化メタデータを取得することを提案します。
ステップ 2: 論文の種類を分類
references/paper-type-rubric.md を読み、分類します。AI/ML を仮定しないでください。分類ラベルと2～3の根拠となる指標を出力してから先に進みます。
ステップ 3: 解析を実行
選択したモードに応じて references/output-schema.md に従います。すべてのセクションで references/quality-checklist.md のすべてのルールを適用します。
ステップ 4: 出力前の自己チェック
最終決定前に確認：
- 不確かなフィールドはすべて
[不确定]または[未明确给出]とマークされていること - すべての貢献に
[原文声明]または[模型归纳]のタグが付いていること - 省略されたセクションがないこと——スキップしたセクションにはその理由を記載
- 論文種類ラベルがルーブリックの根拠と一致していること
幻覚防止ルール
完全なルールは references/quality-checklist.md にあります。譲れない制約：
- ソースタグ付け:
[原文声明]= 論文に直接記載されている（引用箇所を明記）；[模型归纳]= モデルが推論したもの（推論根拠を記載） - 不確実性: 記載がない場合は
[未明确给出]；曖昧な場合は[不确定] - ドメイン想定禁止: 常に最初に論文の種類を分類する
- 捏造禁止: 会場、DOI、年、所属機関がテキストにない場合は
[未明确给出] - 根拠の紐付け: 各貢献はセクション/図/表/引用を引用すること
- 品質低下PDF: どのセクションが読めなかったかを明記；ギャップを埋めない
品質低下入力のフォールバック
| 状況 | 対応 |
|---|---|
| アブストラクトのみ利用可能 | quick モード、制限を明記 |
| スキャンPDF、テキストなし | 最初にユーザーにテキストまたはOCRを依頼 |
| 参考文献セクションがない | 過去研究分析をスキップ、不在を明記 |
| 図が読めない | 図分析をスキップ、不在を明記 |
| 非英語論文 | 主要セクションを翻訳、元の言語を明記 |
拡張モード: 著者の過去の研究
extended モードのみ：
- 論文からすべての著者名を抽出
- 参考文献リストから自己引用を特定（著者が共通）
- 所属機関と論文タイトルから研究グループの焦点を推論
- 参考文献リストからのみ過去研究を一覧表示——ウェブ検索、外部知識は使用しない
- すべての出力にタグ付け：
[基于论文内引用，非外部检索] - 情報が不十分な場合：「情報不足により、過去の研究との関係を判断できません」と明示
プレゼンテーションモード: PPT 生成
presentation または presentation_with_figures モードのみ。
ステップ A: オーバーライドの収集
スライド計画を構築する前に、ユーザーが次のいずれかを指定しているか確認します：
audience(研究室 / 学会 / 一般) — デフォルト:labduration_hint(10分 / 20分 / 30分) — デフォルト:20mintalk_style(技術的 / 概要 / 議論) — デフォルト:technicalemphasis(拡張するセクション)skip(省略するセクション)
指定がない場合は、黙ってデフォルトを使用します。
ステップ B0: PDF 図の抽出 (presentation_with_figures のみ)
スライド計画を構築する前に、以下を実行します：
python scripts/extract_pdf_figures.py <pdf_path>
これにより、すべての図が figures/ に保存され、各画像の name、path、page を含む figures/index.json が書き込まれます。ハンドオフで figure_ref パスを割り当てるときにこのインデックスを使用します。
ステップ B: スライド計画の構築
構造については references/presentation-schema.md に従います。
圧縮ルールについては references/presentation-style-guide.md に従います。
- 各スライドの役割を対応する output-schema セクションにマッピング
- ユーザーのオーバーライドを適用（emphasis → 拡張、skip → 省略）
presentation_with_figuresの場合：図が主要な根拠となるメソッド/結果スライドでfigure_needed: trueを設定；figure_refとfigure_hintを追加- スライド数は duration_hint に従う（10分→6-7、20分→9-10、30分→12-14）
ステップ C: pptx スキルを呼び出す
正確なハンドオフ形式については references/pptx-handoff.md に従います。
- pptx に渡す前に
[原文声明]/[模型归纳]タグをすべて削除 - ハンドオフに発表者ノートを含めない
- pptx スキルを自動的に呼び出す——ユーザーに事前に尋ねない
- 例外：ユーザーが「只要大纲」/「just the outline」と言った場合、スライド計画をテキストとして出力し、pptx をスキップ