flyer-Li/paper-analyst

Paper Analyst

Analysiert akademische Paper aus PDFs oder eingefügtem Text. Ausgabe standardmäßig auf Chinesisch. Alle Ausgaben folgen references/output-schema.md. Die Paper-Typ-Erkennung verwendet references/paper-type-rubric.md. Anti-Halluzinations-Regeln in references/quality-checklist.md.

Kurzreferenz

Datei	Zweck
references/output-schema.md	Abschnittsstruktur und Feldregeln
references/paper-type-rubric.md	Wie der Paper-Typ klassifiziert wird
references/quality-checklist.md	Anti-Halluzinations-Checkliste
references/presentation-schema.md	JSON-Schema für Folienpläne
references/presentation-style-guide.md	Komprimierungsregeln für Folieninhalte
references/pptx-handoff.md	Wie der pptx-Skill für die Wiedergabe aufgerufen wird
scripts/extract_pdf_meta.py	Optional: PDF-Metadaten in JSON extrahieren

Modusauswahl

Standardmodus: standard. Erkennung aus der Benutzeranfrage:

Modus	Auslöser	Ausgabe
quick	"quick", "简单说", "一句话", "简要"	Header + Info + Abstract + 3 Beiträge
standard	(Standard)	Vollständige Analyse: Abschnitte 1–5
extended	"前作", "课题组", "prior work"	Standard + Vorarbeiten der Autoren/Gruppe
presentation	"PPT", "组会", "汇报大纲", "slides"	Standard + Folienübersicht
presentation_with_figures	"图表", "figures", "带图", "关键图"	Präsentation + Abbildungsanmerkungen

Bei Unklarheit standard verwenden und Moduswechsel anbieten.

Arbeitsablauf

Schritt 1: Eingabequalität bewerten

PDF-Qualität vor der Analyse klassifizieren:

• Gut: Vollständiger Text extrahierbar
• Herabgestuft: Teilweiser Text, gescannte Abschnitte, verstümmelte Kodierung
• Stark herabgestuft: Minimaler Text, reines Bild-PDF

Bei Herabstufung: Grund in der Header-Zeile angeben, mit verfügbarem Inhalt fortfahren, alle Lücken explizit kennzeichnen. Niemals Inhalte erfinden, um Lücken zu füllen.

Optional: Wenn der Benutzer Python hat, vorschlagen, zuerst scripts/extract_pdf_meta.py für strukturierte Metadaten auszuführen.

Schritt 2: Paper-Typ klassifizieren

references/paper-type-rubric.md lesen und klassifizieren. Nicht AI/ML annehmen. Typ-Label und 2–3 Belegindikatoren vor dem Fortfahren ausgeben.

Schritt 3: Analyse durchführen

references/output-schema.md für den gewählten Modus befolgen. Alle Regeln aus references/quality-checklist.md in jedem Abschnitt anwenden.

Schritt 4: Selbstprüfung vor der Ausgabe

Vor der Finalisierung prüfen:

• Jedes unsichere Feld mit [不确定] oder [未明确给出] markiert
• Jeder Beitrag mit [原文声明] oder [模型归纳] getaggt
• Kein Abschnitt stillschweigend ausgelassen – übersprungene Abschnitte begründen
• Paper-Typ-Label stimmt mit Rubrik-Beleg überein

Anti-Halluzinations-Regeln

Vollständige Regeln in references/quality-checklist.md. Nicht verhandelbare Einschränkungen:

1. Quellkennzeichnung: [原文声明] = direkt im Paper angegeben (Stelle zitieren); [模型归纳] = vom Modell abgeleitet (Begründung angeben)
2. Unsicherheit: [未明确给出] wenn nicht vorhanden; [不确定] bei Unklarheit
3. Keine Domänenannahme: Paper-Typ zuerst klassifizieren, immer
4. Keine Erfindung: Veranstaltungsort, DOI, Jahr, Zugehörigkeiten nicht im Text → [未明确给出]
5. Belegbindung: Jeder Beitrag muss Abschnitt/Abbildung/Tabelle/Zitat anführen
6. Herabgestuftes PDF: Angeben, welche Abschnitte nicht lesbar waren; Lücken nicht füllen

Rückfall bei herabgestufter Eingabe

Situation	Maßnahme
Nur Abstract verfügbar	quick-Modus, Einschränkung vermerken
Gescanntes PDF, kein Text	Benutzer zuerst nach Text oder OCR fragen
Referenzabschnitt fehlt	Vorarbeiten-Analyse überspringen, Fehlen vermerken
Abbildungen nicht lesbar	Abbildungsanalyse überspringen, Fehlen vermerken
Nicht-englisches Paper	Schlüsselabschnitte übersetzen, Quellsprache vermerken

Erweiterter Modus: Vorarbeiten der Autoren

Nur im extended-Modus:

1. Alle Autorennamen aus dem Paper extrahieren
2. Selbstzitate in der Referenzliste identifizieren (gemeinsame Autoren)
3. Forschungsgruppen-Schwerpunkt aus Zugehörigkeiten + Paper-Titel ableiten
4. Vorarbeiten nur aus der Referenzliste auflisten – keine Websuche, kein externes Wissen
5. Alle Ausgaben taggen: [基于论文内引用，非外部检索]
6. Bei unzureichenden Informationen: explizit "信息不足，无法判断前作关系" angeben

Präsentationsmodus: PPT-Generierung

Nur im Modus presentation oder presentation_with_figures.

Schritt A: Überschreibungen sammeln

Vor der Erstellung des Folienplans prüfen, ob der Benutzer Folgendes angegeben hat:

• audience (Labor / Konferenz / Allgemein) – Standard: lab
• duration_hint (10min / 20min / 30min) – Standard: 20min
• talk_style (technisch / Überblick / Diskussion) – Standard: technical
• emphasis (welche Abschnitte erweitern)
• skip (welche Abschnitte auslassen)

Wenn nicht angegeben, Standardwerte stillschweigend verwenden.

Schritt B0: PDF-Abbildungen extrahieren (nur presentation_with_figures)

Vor der Erstellung des Folienplans ausführen:

python scripts/extract_pdf_figures.py <pdf_path>

Dadurch werden alle Abbildungen im Verzeichnis figures/ gespeichert und eine figures/index.json mit name, path und page für jedes Bild geschrieben. Dieses Index bei der Zuweisung von figure_ref-Pfaden im Handoff verwenden.

Schritt B: Folienplan erstellen

references/presentation-schema.md für die Struktur befolgen. references/presentation-style-guide.md für Komprimierungsregeln befolgen.

• Jede Folienrolle dem entsprechenden Output-Schema-Abschnitt zuordnen
• Benutzerüberschreibungen anwenden (emphasis → erweitern, skip → auslassen)
• Für presentation_with_figures: figure_needed: true bei Methoden-/Ergebnis-Folien setzen, wo eine Abbildung der primäre Beleg ist; figure_ref und figure_hint hinzufügen
• Folienanzahl aus duration_hint (10min→6-7, 20min→9-10, 30min→12-14)

Schritt C: pptx-Skill aufrufen

references/pptx-handoff.md für das genaue Handoff-Format befolgen.

• Alle [原文声明] / [模型归纳]-Tags vor der Übergabe an pptx entfernen
• Keine Sprechernotizen in den Handoff aufnehmen
• pptx-Skill automatisch aufrufen – Benutzer nicht vorher fragen
• Ausnahme: Wenn der Benutzer "只要大纲" / "just the outline" gesagt hat, Folienplan als Text ausgeben und pptx überspringen