AIエンジニアスタックを習得する：エージェンティック生成AIのためのプロフェッショナルグレードのロードマップ。Python、LangGraph、マルチエージェントワークフロー、スケーラブルRAG、セマンティックメモリ、Hugging FaceおよびOpenAIのLLMを使用したMCP統合を特長としています。
このスキルは、AIエンジニアスタック（Agentic Generative AIのためのプロフェッショナルグレードのロードマップ）を提供します。Python、LangGraph、マルチエージェントワークフロー、スケーラブルRAG、セマンティックメモリ、そしてHugging FaceやOpenAIのLLMを使用したMCP（Model Context Protocol）統合など、最新のAIエージェント開発に必要な主要技術を網羅しています。Claude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォームで利用可能で、GitHubリポジトリから直接発見され、最新のAIエージェントスキルやワークフローと統合できるように設計されています。このスキルは、開発者がエージェンティックAIシステムを構築するための実践的な知識とコード例を提供し、スケーラブルでメモリ対応のマルチエージェントシステムを迅速に立ち上げるのに役立ちます。
npx skills add findashu/ai-engineer-stackInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AIエンジニアスタックを習得する：エージェンティック生成AIのためのプロフェッショナルグレードのロードマップ。Python、LangGraph、マルチエージェントワークフロー、スケーラブルRAG、セマンティックメモリ、Hugging FaceおよびOpenAIのLLMを使用したMCP統合を特長としています。
ソース: https://github.com/findashu/ai-engineer-stack
エージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化のために、過去24時間にプッシュされたGitHubリポジトリから発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.