evo は何をしますか?
コードベースを自動研究ループに変換します。計測すべき指標を発見し、ベンチマークを計装し、並列サブエージェントを使用した木探索を実行します。
コードベースを自動研究ループに変換します。計測すべき指標を発見し、ベンチマークを計装し、並列サブエージェントを使用した木探索を実行します。
evo-hq/evoは、コードベースを自律的な研究ループに変えるAIエージェントスキルです。このスキルは、まずコードベースを分析して測定すべき指標を自動的に発見し、ベンチマークを計装(instrument)します。その後、並列サブエージェントを活用して木探索(tree search)を実行し、発見した最適化の可能性を探ります。主にClaude Codeや類似のAIエージェントプラットフォームでの使用を想定しており、開発者はコードのパフォーマンスや品質を継続的に改善するための自動化された実験プロセスを得ることができます。evo-hq/evoは、手動でのベンチマーク設定や探索手法の設計を不要にし、コードベースの進化的な改善を促進します。
npx skills add evo-hq/evoInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
コードベースを自動研究ループに変換します。計測すべき指標を発見し、ベンチマークを計装し、並列サブエージェントを使用した木探索を実行します。
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.