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orch-change-feature

既存の動作する機能を新しい望ましい振る舞いに変更するためのオーケストレーション — テストを新しい仕様に更新し、実装を変更し、レビューを行い、ゲート付きコミットまで行います。機能は壊れていないが、動作を変えたい場合に使用します。

orch-change-feature とは?

`orch-change-feature` は、既存の動作する機能の振る舞いを「変更する」タスクに特化したAIエージェントスキルです。バグ修正(`orch-fix-defect`)や新機能追加(`orch-add-feature`)とは明確に区別され、機能は壊れていないが「動作を変えたい」場合に使用します。このスキルは、`orch-pipeline` エンジンの薄いラッパーであり、まず既存のテストを新しい仕様に更新し、その後実装を変更してテストが通るようにする「テストファースト」アプローチを採用します。デフォルトのサイズは small(関数1~2個程度の変更)で、プランニングは軽量に留め、standard 以上のサイズの場合のみ本格的なプランナーパスを実行します。ゲート1(計画・変更テストの承認)とゲート2(コミット前)で停止し、セキュリティトリガーに触れる変更にはセキュリティレビューアーを追加します。このスキルは、Claude Code をはじめとする AI エージェントプラットフォームで利用でき、コードベースの段階的改善を安全かつ確実に進めるためのベストプラクティスを自動化します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/orch-change-feature

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ドキュメント

orch-change-feature は何をしますか?

Actor · action · target: orch · change · feature。orch-pipeline の共有エンジンに対する薄いラッパー。

使用タイミング

  • 既存の機能が動作するが、望ましい振る舞いが異なる場合(「変更」「調整」「~もできるようにする」「Xの代わりにYを行う」など)。
  • 以下の兄弟スキルとは区別してください:
    • 壊れていない → orch-fix-defect ではない(再現すべきバグがない)。
    • 新しい機能ではない → orch-add-feature ではない(機能はすでに存在する)。

動作設定

  • デフォルトサイズフロア: small — ほとんどの調整は関数1~2個程度。
  • フェーズマスク: 0 → (新しい動作に調査が必要な場合のみ1)→ 簡易な2 → 4 → 5 → 6。
  • 最初のアクション(フェーズ4): 既存のテストを新しい望ましい動作を表現するように更新し、その後テストが通るまで実装を変更する。テストを先に変更することが、調整と修正を区別するポイントです。

仕組み

  1. 上記の設定で orch-pipeline エンジンを実行します。
  2. 計画は軽量に保つ — フルプランナーパスが必要なのは standard+ サイズのみ。
  3. ゲート1(計画・変更テストの承認)とゲート2(コミット前)で停止します。
  4. 変更がセキュリティトリガーに触れる場合は security-reviewer を追加します。

例

orch-change-feature: nws-poller のアラートを3回から2回の警告に変更
→ しきい値テストを新しい仕様に更新 → 実装を変更してグリーンに
→ コードレビュー → コミット  [GATE 2: 確認]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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