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kotlin-patterns

コルーチン、Null安全性、DSLビルダーなどを使用した、堅牢で効率的、かつ保守性の高いKotlinアプリケーションを構築するための慣用的なKotlinパターン、ベストプラクティス、および規約。Kotlinコードを作成またはレビューする際に、慣用的な構造やNull安全性が疑問視される場合に使用します。

kotlin-patterns とは?

このスキルは、Kotlin開発者が慣用的なコトリンコードを記述するための包括的なガイドを提供します。Null安全性、不変性、シールドクラス、コルーチン、拡張関数、DSLビルダー、Gradle Kotlin DSLなど、Kotlinの主要な機能をカバーしています。開発者は、型システムを活用したNull安全なコード、`val`と`copy()`による不変データモデル、`sealed class`による排他的な型階層、`coroutineScope`と`Flow`を使用した構造化された並行処理、`@DslMarker`を使用した型安全なDSLビルダー、`build.gradle.kts`の構成方法などを学ぶことができます。コード例とアンチパターンを示すことで、ベストプラクティスを明確に理解し、実際のプロジェクトに適用できます。このスキルは、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントがKotlinコードの生成やレビューを行う際に、高品質で慣用的なコードを出力するのに役立ちます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/kotlin-patterns

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ドキュメント

Kotlin開発パターン

堅牢で効率的、かつ保守性の高いアプリケーションを構築するための慣用的なKotlinパターンとベストプラクティス。

使用すべきタイミング

  • 新しいKotlinコードを作成するとき
  • Kotlinコードをレビューするとき
  • 既存のKotlinコードをリファクタリングするとき
  • Kotlinモジュールやライブラリを設計するとき
  • Gradle Kotlin DSLビルドを構成するとき

仕組み

このスキルは、7つの主要な領域にわたって慣用的なKotlinの規約を適用します。型システムと安全呼び出し演算子を使用したNull安全性、データクラスのvalとcopy()による不変性、網羅的な型階層のためのシールドクラスとインターフェース、コルーチンとFlowによる構造化された並行処理、継承なしで動作を追加する拡張関数、@DslMarkerとラムダレシーバーを使用した型安全なDSLビルダー、そしてビルド構成のためのGradle Kotlin DSLです。

例

Elvis演算子によるNull安全性:

fun getUserEmail(userId: String): String {
    val user = userRepository.findById(userId)
    return user?.email ?: "[email protected]"
}

網羅的な結果のためのシールドクラス:

sealed class Result<out T> {
    data class Success<T>(val data: T) : Result<T>()
    data class Failure(val error: AppError) : Result<Nothing>()
    data object Loading : Result<Nothing>()
}

async/awaitによる構造化された並行処理:

suspend fun fetchUserWithPosts(userId: String): UserProfile =
    coroutineScope {
        val user = async { userService.getUser(userId) }
        val posts = async { postService.getUserPosts(userId) }
        UserProfile(user = user.await(), posts = posts.await())
    }

基本原則

1. Null安全性

Kotlinの型システムは、Null許容型と非Null許容型を区別します。これを最大限に活用してください。

// 良い例: デフォルトで非Null許容型を使用する
fun getUser(id: String): User {
    return userRepository.findById(id)
        ?: throw UserNotFoundException("User $id not found")
}

// 良い例: 安全呼び出しとElvis演算子
fun getUserEmail(userId: String): String {
    val user = userRepository.findById(userId)
    return user?.email ?: "[email protected]"
}

// 悪い例: Null許容型の強制アンラップ
fun getUserEmail(userId: String): String {
    val user = userRepository.findById(userId)
    return user!!.email // nullの場合NPEをスロー
}

2. デフォルトで不変性

varよりもvalを、可変コレクションよりも不変コレクションを優先します。

// 良い例: 不変データ
データクラス User(
    val id: String,
    val name: String,
    val email: String,
)

// 良い例: copy()で変換
fun updateEmail(user: User, newEmail: String): User =
    user.copy(email = newEmail)

// 良い例: 不変コレクション
val users: List<User> = listOf(user1, user2)
val filtered = users.filter { it.email.isNotBlank() }

// 悪い例: 可変な状態
var currentUser: User? = null // 可変なグローバル状態は避ける
val mutableUsers = mutableListOf<User>() // 本当に必要な場合を除き避ける

3. 式本体と単一式関数

簡潔で読みやすい関数には式本体を使用します。

// 良い例: 式本体
fun isAdult(age: Int): Boolean = age >= 18

fun formatFullName(first: String, last: String): String =
    "$first $last".trim()

fun User.displayName(): String =
    name.ifBlank { email.substringBefore('@') }

// 良い例: 式としてのwhen
fun statusMessage(code: Int): String = when (code) {
    200 -> "OK"
    404 -> "Not Found"
    500 -> "Internal Server Error"
    else -> "Unknown status: $code"
}

// 悪い例: 不必要なブロック本体
fun isAdult(age: Int): Boolean {
    return age >= 18
}

4. 値オブジェクトのためのデータクラス

主にデータを保持する型にはデータクラスを使用します。

// 良い例: copy、equals、hashCode、toStringを持つデータクラス
データクラス CreateUserRequest(
    val name: String,
    val email: String,
    val role: Role = Role.USER,
)

// 良い例: 型安全のための値クラス(実行時のオーバーヘッドゼロ)
@JvmInline
value class UserId(val value: String) {
    init {
        require(value.isNotBlank()) { "UserId cannot be blank" }
    }
}

@JvmInline
value class Email(val value: String) {
    init {
        require('@' in value) { "Invalid email: $value" }
    }
}

fun getUser(id: UserId): User = userRepository.findById(id)

シールドクラスとインターフェース

制限付き階層のモデリング

// 良い例: 網羅的なwhenのためのシールドクラス
sealed class Result<out T> {
    data class Success<T>(val data: T) : Result<T>()
    data class Failure(val error: AppError) : Result<Nothing>()
    data object Loading : Result<Nothing>()
}

fun <T> Result<T>.getOrNull(): T? = when (this) {
    is Result.Success -> data
    is Result.Failure -> null
    is Result.Loading -> null
}

fun <T> Result<T>.getOrThrow(): T = when (this) {
    is Result.Success -> data
    is Result.Failure -> throw error.toException()
    is Result.Loading -> throw IllegalStateException("Still loading")
}

APIレスポンスのためのシールドインターフェース

sealed interface ApiError {
    val message: String

    data class NotFound(override val message: String) : ApiError
    data class Unauthorized(override val message: String) : ApiError
    data class Validation(
        override val message: String,
        val field: String,
    ) : ApiError
    data class Internal(
        override val message: String,
        val cause: Throwable? = null,
    ) : ApiError
}

fun ApiError.toStatusCode(): Int = when (this) {
    is ApiError.NotFound -> 404
    is ApiError.Unauthorized -> 401
    is ApiError.Validation -> 422
    is ApiError.Internal -> 500
}

スコープ関数

各関数の使用タイミング

// let: Null許容またはスコープ付きの結果を変換
val length: Int? = name?.let { it.trim().length }

// apply: オブジェクトを構成する(オブジェクトを返す)
val user = User().apply {
    name = "Alice"
    email = "[email protected]"
}

// also: 副作用(オブジェクトを返す)
val user = createUser(request).also { logger.info("Created user: ${it.id}") }

// run: レシーバーでブロックを実行する(結果を返す)
val result = connection.run {
    prepareStatement(sql)
    executeQuery()
}

// with: runの非拡張形式
val csv = with(StringBuilder()) {
    appendLine("name,email")
    users.forEach { appendLine("${it.name},${it.email}") }
    toString()
}

アンチパターン

// 悪い例: スコープ関数のネスト
user?.let { u ->
    u.address?.let { addr ->
        addr.city?.let { city ->
            println(city) // 読みにくい
        }
    }
}

// 良い例: 代わりに安全呼び出しをチェーンする
val city = user?.address?.city
city?.let { println(it) }

拡張関数

継承なしで機能を追加

// 良い例: ドメイン固有の拡張
fun String.toSlug(): String =
    lowercase()
        .replace(Regex("[^a-z0-9\\s-]"), "")
        .replace(Regex("\\s+"), "-")
        .trim('-')

fun Instant.toLocalDate(zone: ZoneId = ZoneId.systemDefault()): LocalDate =
    atZone(zone).toLocalDate()

// 良い例: コレクション拡張
fun <T> List<T>.second(): T = this[1]

fun <T> List<T>.secondOrNull(): T? = getOrNull(1)

// 良い例: スコープ付き拡張(グローバル名前空間を汚染しない)
class UserService {
    private fun User.isActive(): Boolean =
        status == Status.ACTIVE && lastLogin.isAfter(Instant.now().minus(30, ChronoUnit.DAYS))

    fun getActiveUsers(): List<User> = userRepository.findAll().filter { it.isActive() }
}

コルーチン

構造化された並行処理

// 良い例: coroutineScopeによる構造化された並行処理
suspend fun fetchUserWithPosts(userId: String): UserProfile =
    coroutineScope {
        val userDeferred = async { userService.getUser(userId) }
        val postsDeferred = async { postService.getUserPosts(userId) }

        UserProfile(
            user = userDeferred.await(),
            posts = postsDeferred.await(),
        )
    }

// 良い例: 子が独立して失敗する可能性がある場合のsupervisorScope
suspend fun fetchDashboard(userId: String): Dashboard =
    supervisorScope {
        val user = async { userService.getUser(userId) }
        val notifications = async { notificationService.getRecent(userId) }
        val recommendations = async { recommendationService.getFor(userId) }

        Dashboard(
            user = user.await(),
            notifications = try {
                notifications.await()
            } catch (e: CancellationException) {
                throw e
            } catch (e: Exception) {
                emptyList()
            },
            recommendations = try {
                recommendations.await()
            } catch (e: CancellationException) {
                throw e
            } catch (e: Exception) {
                emptyList()
            },
        )
    }

リアクティブストリームのためのFlow

// 良い例: 適切なエラーハンドリングを備えたコールドフロー
fun observeUsers(): Flow<List<User>> = flow {
    while (currentCoroutineContext().isActive) {
        val users = userRepository.findAll()
        emit(users)
        delay(5.seconds)
    }
}.catch { e ->
    logger.error("Error observing users", e)
    emit(emptyList())
}

// 良い例: Flow演算子
fun searchUsers(query: Flow<String>): Flow<List<User>> =
    query
        .debounce(300.milliseconds)
        .distinctUntilChanged()
        .filter { it.length >= 2 }
        .mapLatest { q -> userRepository.search(q) }
        .catch { emit(emptyList()) }

キャンセルとクリーンアップ

// 良い例: キャンセルを尊重する
suspend fun processItems(items: List<Item>) {
    items.forEach { item ->
        ensureActive() // 高負荷な処理の前にキャンセルをチェック
        processItem(item)
    }
}

// 良い例: try/finallyによるクリーンアップ
suspend fun acquireAndProcess() {
    val resource = acquireResource()
    try {
        resource.process()
    } finally {
        withContext(NonCancellable) {
            resource.release() // キャンセル時でも常に解放
        }
    }
}

委譲

プロパティ委譲

// 遅延初期化
val expensiveData: List<User> by lazy {
    userRepository.findAll()
}

// 監視可能なプロパティ
var name: String by Delegates.observable("initial") { _, old, new ->
    logger.info("Name changed from '$old' to '$new'")
}

// マップバッキングプロパティ
class Config(private val map: Map<String, Any?>) {
    val host: String by map
    val port: Int by map
    val debug: Boolean by map
}

val config = Config(mapOf("host" to "localhost", "port" to 8080, "debug" to true))

インターフェース委譲

// 良い例: インターフェース実装の委譲
class LoggingUserRepository(
    private val delegate: UserRepository,
    private val logger: Logger,
) : UserRepository by delegate {
    // ロギングを追加するために必要なものだけをオーバーライド
    override suspend fun findById(id: String): User? {
        logger.info("Finding user by id: $id")
        return delegate.findById(id).also {
            logger.info("Found user: ${it?.name ?: "null"}")
        }
    }
}

DSLビルダー

型安全ビルダー

// 良い例: @DslMarkerを使用したDSL
@DslMarker
annotation class HtmlDsl

@HtmlDsl
class HTML {
    private val children = mutableListOf<Element>()

    fun head(init: Head.() -> Unit) {
        children += Head().apply(init)
    }

    fun body(init: Body.() -> Unit) {
        children += Body().apply(init)
    }

    override fun toString(): String = children.joinToString("\n")
}

fun html(init: HTML.() -> Unit): HTML = HTML().apply(init)

// 使用法
val page = html {
    head { title("My Page") }
    body {
        h1("Welcome")
        p("Hello, World!")
    }
}

構成DSL

データクラス ServerConfig(
    val host: String = "0.0.0.0",
    val port: Int = 8080,
    val ssl: SslConfig? = null,
    val database: DatabaseConfig? = null,
)

データクラス SslConfig(val certPath: String, val keyPath: String)
データクラス DatabaseConfig(val url: String, val maxPoolSize: Int = 10)

class ServerConfigBuilder {
    var host: String = "0.0.0.0"
    var port: Int = 8080
    private var ssl: SslConfig? = null
    private var database: DatabaseConfig? = null

    fun ssl(certPath: String, keyPath: String) {
        ssl = SslConfig(certPath, keyPath)
    }

    fun database(url: String, maxPoolSize: Int = 10) {
        database = DatabaseConfig(url, maxPoolSize)
    }

    fun build(): ServerConfig = ServerConfig(host, port, ssl, database)
}

fun serverConfig(init: ServerConfigBuilder.() -> Unit): ServerConfig =
    ServerConfigBuilder().apply(init).build()

// 使用法
val config = serverConfig {
    host = "0.0.0.0"
    port = 443
    ssl("/certs/cert.pem", "/certs/key.pem")
    database("jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb", maxPoolSize = 20)
}

遅延評価のためのシーケンス

// 良い例: 複数の操作を含む大規模コレクションにはシーケンスを使用
val result = users.asSequence()
    .filter { it.isActive }
    .map { it.email }
    .filter { it.endsWith("@company.com") }
    .take(10)
    .toList()

// 良い例: 無限シーケンスの生成
val fibonacci: Sequence<Long> = sequence {
    var a = 0L
    var b = 1L
    while (true) {
        yield(a)
        val next = a + b
        a = b
        b = next
    }
}

val first20 = fibonacci.take(20).toList()

Gradle Kotlin DSL

build.gradle.ktsの構成

// 最新バージョンについては以下を確認: https://kotlinlang.org/docs/releases.html
plugins {
    kotlin("jvm") version "2.3.10"
    kotlin("plugin.serialization") version "2.3.10"
    id("io.ktor.plugin") version "3.4.0"
    id("org.jetbrains.kotlinx.kover") version "0.9.7"
    id("io.gitlab.arturbosch.detekt") version "1.23.8"
}

group = "com.example"
version = "1.0.0"

kotlin {
    jvmToolchain(21)
}

dependencies {
    // Ktor
    implementation("io.ktor:ktor-server-core:3.4.0")
    implementation("io.ktor:ktor-server-netty:3.4.0")
    implementation("io.ktor:ktor-server-content-negotiation:3.4.0")
    implementation("io.ktor:ktor-serialization-kotlinx-json:3.4.0")

    // Exposed
    implementation("org.jetbrains.exposed:exposed-core:1.

…

[truncated for translation]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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