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自動化監査オペレーションズ

証拠に基づく自動化インベントリと重複監査ワークフロー(ECC向け)。ユーザーが修正前にどのジョブ、フック、コネクタ、MCPサーバー、ラッパーが動作中、故障中、冗長、または欠落しているかを知りたい場合に使用します。

自動化監査オペレーションズ とは?

Automation Audit Opsは、ECC(Evolved Command Center)環境における自動化アセットの包括的な監査を実施するスキルです。このスキルは、ユーザーが現在動作中の自動化、壊れているジョブ、重複、および実際に有用な作業を行っているツールやコネクタを把握したい場合に最適です。マークダウン形式の出力により、現在の状態、発見事項、推奨事項を証拠に基づいて提示し、keep/merge/cut/fix-nextの明確なアクションを提供します。ワークフローは読み取り専用で開始し、実際のファイルシステム、リポジトリフック、GitHub Actions、MCP設定、コネクタなどを検証してから、証拠テーブルに基づいた推奨を行います。このスキルは、workspace-surface-audit、knowledge-ops、github-ops、ecc-tools-cost-audit、research-ops、verification-loopなどの他のECCネイティブスキルと連携して、ノイズの多い自動化を1つの正規のECCレーンに集約する価値を提供します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/automation-audit-ops

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ドキュメント

Automation Audit Ops(自動化監査オペレーションズ)

ユーザーが現在動作中の自動化、壊れているジョブ、重複の有無、または現在実際に有用な作業を行っているツールやコネクタについて尋ねた場合に使用します。

これは監査優先のオペレータースキルです。目標は、証拠に基づくインベントリと、keep / merge / cut / fix-next の推奨セットを生成してから、リライト(書き換え)を行うことです。

スキルスタック(連携スキル)

必要に応じて、以下のECCネイティブスキルをワークフローに取り込みます。

  • workspace-surface-audit:コネクタ、MCP、フック、アプリのインベントリ用
  • knowledge-ops:監査がライブリポジトリの真実と永続的なコンテキストを調整する必要がある場合
  • github-ops:回答がCI、スケジュールされたワークフロー、Issue、またはPR自動化に依存する場合
  • ecc-tools-cost-audit:実際の問題が、兄弟アプリリポジトリでのWebhookファンアウト、キューイングされたジョブ、または課金バーンである場合
  • research-ops:ローカルインベントリを現在のプラットフォームサポートや公開ドキュメントと比較する必要がある場合
  • verification-loop:想定される回復に頼るのではなく、修正後の状態を証明するため

使用タイミング

  • ユーザーが「どんな自動化がある?」「何が動作中?」「何が壊れている?」「何が重複している?」と尋ねた場合
  • タスクがcronジョブ、GitHub Actions、ローカルフック、MCPサーバー、コネクタ、ラッパー、またはアプリ統合にまたがる場合
  • ユーザーが、別のエージェントシステムから何が移植されたか、およびECC内で何を再構築する必要があるかを知りたい場合
  • ワークスペースに同じことを行う複数の方法が蓄積されており、ユーザーが1つの正規のレーンを望んでいる場合

ガードレール

  • ユーザーが明示的に修正を要求しない限り、読み取り専用で開始する
  • 以下の状態を分離する:
    • 設定済み
    • 認証済み
    • 最近確認済み
    • 古い、または壊れている
    • 完全に欠落している
  • スキルや設定が参照しているという理由だけで、ツールが動作中だと主張しない
  • 証拠テーブルが存在するまで、重複する表面をマージまたは削除しない

ワークフロー

1. 実際の表面をインベントリする

理論化する前に、現在のライブ表面を読み取ります。

  • リポジトリフックとローカルフックスクリプト
  • GitHub Actionsとスケジュールされたワークフロー
  • MCP設定と有効化されたサーバー
  • コネクタまたはアプリに基づく統合
  • ラッパースクリプトとリポジトリ固有の自動化エントリポイント

それらを表面ごとにグループ化します。

  • ローカルランタイム
  • リポジトリCI / 自動化
  • 接続された外部システム
  • メッセージング / 通知
  • 課金 / 顧客運用
  • 研究 / 監視

2. 各項目をライブ状態で分類する

表面化されたすべての自動化について、以下をマークします。

  • 設定済み
  • 認証済み
  • 最近確認済み
  • 古い、または壊れている
  • 欠落

次に、問題タイプを分類します。

  • アクティブな破損
  • 認証障害
  • ステータスの陳腐化
  • 重複または冗長性
  • 機能の欠落

3. 証明パスをトレースする

すべての重要な主張に具体的なソースを添えます。

  • ファイルパス
  • ワークフロー実行
  • フックログ
  • 設定エントリ
  • 最近のコマンド出力
  • 正確な障害シグネチャ

現在の状態が曖昧な場合は、監査が完了したふりをせずに、その旨を直接伝えます。

4. keep / merge / cut / fix-next で終了する

重複または疑わしい表面ごとに、以下のいずれかのコールを返します。

  • keep(維持)
  • merge(統合)
  • cut(削除)
  • fix next(次に修正)

価値は、ノイズの多い自動化を1つの正規のECCレーンに集約することにあり、すべての過去のパスを維持することではありません。

出力形式

現在の表面
- 自動化
- ソース
- ライブ状態
- 証明

発見事項
- アクティブな破損
- 重複
- ステータスの陳腐化
- 機能の欠落

推奨事項
- keep(維持)
- merge(統合)
- cut(削除)
- fix next(次に修正)

次のECCアクション
- 強化する正確なスキル / フック / ワークフロー / アプリレーン

落とし穴

  • ライブインベントリを読み取れるのに、記憶から回答しない
  • 「設定に存在する」を「動作中」として扱わない
  • 壊れた高シグナルパスを特定する前に、低価値の冗長性を修正しない
  • ユーザーが最初にインベントリを求めた場合に、タスクをリポジトリ書き換えに拡大しない

検証

  • 重要な主張にはライブ証明パスを引用する
  • 表面化された各自動化には、明確なライブ状態カテゴリをラベル付けする
  • 最終的な推奨事項は、keep / merge / cut / fix-next を区別する

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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