スタイルスキル: cordel
このスキルは、常に同じスタイルで動画を作成します。スタイルは references/estilo.md（バイブル）に定義されています。
コンテンツはユーザーのリクエストに基づきます。スタイルのインスピレーション元となった動画のキャラクター、ロゴ、テキストをコピーしないでください。
SKILL_DIR = このファイルが置かれているフォルダ。スクリプトは SKILL_DIR/scripts/ にあり、python3 で実行します。
作業は動画プロジェクトフォルダ（デフォルトはカレントフォルダ）で行います。すべての出力は saida/ と final/ フォルダに配置されます。
事前準備
references/estilo.md、references/regras-storyboard.md、references/regras-video.mdを読み、さらにreferences/licoes.md（このスタイルで過去に発生した問題）があればそれも読んでください。- ツールを確認します:
ffmpeg -version、python3 -c "import PIL"。不足しているものがあれば、インストール方法を伝えて停止してください。
ステップ1 — 5つのデータ（不足があれば自由文で尋ね、デフォルト値を提示）
| データ | オプション | デフォルト |
|---|---|---|
| テーマ | フレーズ1つ | —（必須） |
| フォーマット | 9:16 · 16:9 · 1:1 | 9:16 |
| 尺（秒） | 秒; 2.5の倍数になる | 15 |
| 解像度 | 例: 1080x1920 | フォーマットに応じた値 (9:16 → 1080x1920, 16:9 → 1920x1080, 1:1 → 1080x1080) |
| エンジン | local (無料、テスト済み) · kling · seedance (プロンプトのみ、未テスト) | local |
ステップ2 — シーン計画
python3 SKILL_DIR/scripts/cenas.py --tema "<テーマ>" --duracao <秒> --formato <f> --resolucao <WxH> --motor <m>
シーン数（各2.5秒）とストーリーボード数（最大6シーン/1ストーリーボード）が表示されます。尺が正規化された場合は、その旨をユーザーに伝えてください。
ステップ3 — 脚本（あなたが書く）
references/regras-video.md に従って roteiro.json を書いてください（各シーンの台詞は最大6単語、各シーンに1つの大きなキーワード、最初のシーンは視聴者の「痛点」または「欲望」から始まり、「あなた」宛ての呼びかけであること）:
{"personagem": "複数シーンに登場するキャラクターを、常に同じ記述で（服装、色、アクセサリー）",
"cenas": [{"texto_tela": "キーワード", "fala": "話す短いフレーズ", "acao": "見える動作", "camera": "zoom_in"}]}
personagem はすべてのストーリーボードリクエストに含められます（これがないと、ストーリーボードごとに別の人が生成されてしまいます）。その後:
python3 SKILL_DIR/scripts/cenas.py ... --roteiro roteiro.json # 同じコマンド + 脚本ファイル
ステップ4 — スタイルに沿ったストーリーボード
テンプレート + バイブル + 計画 + キャラクターから、ストーリーボードごとのリクエストを作成します:
python3 SKILL_DIR/scripts/pedido_storyboard.py # → saida/storyboards/pedido-storyboard-N.txt
各リクエストを書き換えずに、画像生成ツールに送信します（Codex: image_gen; Claude Code: 使用可能な画像ツール、またはユーザーに生成と保存を依頼）。saida/storyboards/storyboard-N.png に保存します。
リクエストを変更する場合は、生成されたテキストではなく、テンプレート（modelos/prompt-storyboard.md）またはバイブルを変更してください。
- 1枚ずつ生成します。2枚目以降は、前のストーリーボードを参照画像として渡します（一貫性のため）。
- 画像を開いて
regras-storyboard.mdのリストと照合してください（正しいグリッド、単語が一字一句合っているか、スタイル、一貫性）。単語を拡大して確認します。不適切な場合は、やり直し（最大2回）、references/licoes.mdに記録してください。
ステップ5 — 切り抜き
python3 SKILL_DIR/scripts/recortar.py --plano saida/plano.json # --respiro 0.08（デフォルト） ズームで単語を保護
ステップ6 — アニメーション
python3 SKILL_DIR/scripts/animar.py # ローカルエンジン: ゆっくりズーム/パン + ディゾルブ
python3 SKILL_DIR/scripts/animar.py --motor kling --so-prompts # 未テスト: コマンドのみ出力
python3 SKILL_DIR/scripts/animar.py --motor seedance --so-prompts # 未テスト: プロンプトのみ出力
kling/seedance を使用する場合、実行はユーザー自身のアカウントで行います。後でクリップは saida/clipes/ に戻されます。
ステップ7 — ナレーション（単一の声）
python3 SKILL_DIR/scripts/narrar.py --arquivo voz.wav # ユーザーがすべて録音
python3 SKILL_DIR/scripts/narrar.py --falas-dir falas/ # ユーザーがシーンごとに1つの台詞を録音
python3 SKILL_DIR/scripts/narrar.py --comando '<tts> {texto} {saida}' # 任意のローカルTTS
python3 SKILL_DIR/scripts/narrar.py --inemavox --inemavox-dir <フォルダ> --ref <voz.wav>
python3 SKILL_DIR/scripts/narrar.py --edge # 未テスト（オンラインサービス）
TTS 使用時、narrar.py は音声がフレーズの後に生成する「尻尾」をカットし、指定単語数に対して長すぎる台詞を再生成します（--tentativas 3）。台詞がシーンを超えた場合は、脚本の台詞を短くして再実行してください。可能であれば、ローカルの文字起こしでナレーションを確認してください（フレーズが脚本と一致しているか）; 問題のある台詞 → narrar.py ... --refazer N でシーンNのみ再生成。
ステップ8 — 単一BGMで編集
python3 SKILL_DIR/scripts/montar.py [--trilha assets/trilha/x.mp3] [--volume 0.5]
assets/trilha/ にBGMがない場合は、ユーザーに使用する曲を尋ねてください（ユーザー所有またはライセンス済みのもの）。複数ある場合は選択を依頼してください。
ステップ9 — 確認（必須）
python3 SKILL_DIR/scripts/validar.py --duracao <秒> --resolucao <WxH>
python3 SKILL_DIR/scripts/folha.py # final/folha-final.jpg: 各シーンの1フレーム
validar.py が PASSOU と表示し、あなたが final/folha-final.jpg を目視確認（文字が判読可能、文字の誤りなし、すべてのパネルでスタイルが統一されている）した後にのみ、「完了」 と言ってください。失敗した場合は、不足している点を伝えてください。
ステップ10 — スキルの改善
動画ごとに、references/licoes.md に（1項目1行で）何が問題だったか、それを防ぐためのルールを書き留めてください。スタイルまたはストーリーボードのルールに関するものであれば、プロンプトだけでなく estilo.md/regras-storyboard.md も変更してください。