data-science-agent-skills は何をしますか？
独立したAgent/Codexスキルセットで、高レバレッジなデータサイエンスワークフロー、ヒーローショット、インフォグラフィック、バリデーションスクリプト、プロバイダ間の相互運用性ノートを提供します。
独立したAgent/Codexスキルセットで、高レバレッジなデータサイエンスワークフロー、ヒーローショット、インフォグラフィック、バリデーションスクリプト、プロバイダ間の相互運用性ノートを備えています。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Codexなど）がデータサイエンスのワークフローを効率的に実行するための独立したスキルセットを提供します。ヒーローショットやインフォグラフィックの生成、データのバリデーションスクリプト、複数のプロバイダ間での相互運用性ノートを含み、データ分析、可視化、検証の各工程を自動化するのに役立ちます。開発者はこのスキルを使用することで、データサイエンスプロジェクトにおける意思決定を迅速化し、再現性を向上させることができます。
npx skills add Emily2040/data-science-agent-skillsInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
独立したAgent/Codexスキルセットで、高レバレッジなデータサイエンスワークフロー、ヒーローショット、インフォグラフィック、バリデーションスクリプト、プロバイダ間の相互運用性ノートを提供します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.