lean-beam は何をしますか?
Claude/Codexスキルとローカルワークフローレイヤー。Lean 4およびモンテカルロ木探索との効率的なインタラクションを実現します。
Claude/Codexスキルとローカルワークフローレイヤー。Lean 4およびモンテカルロ木探索との効率的なインタラクションを実現します。
このスキルは、Lean 4証明支援系とモンテカルロ木探索(MCTS)を組み合わせた、Claude CodeやCodexなどのAIエージェント向けの強力なワークフローレイヤーです。主な目的は、AIエージェントがLean 4の証明開発を効率的に行えるようにすることであり、特にMCTSを用いた探索戦略を活用して証明の自動化や問題解決を支援します。このスキルはローカル環境で動作し、AIエージェントがLeanプロジェクトと対話するための一貫したインターフェースを提供します。また、エージェントが複雑な証明戦略を試行錯誤しながら進める際に、MCTSの探索能力を活用することで、より効果的な証明経路の発見を可能にします。対象プラットフォームはClaude CodeおよびCodexであり、開発者はこのスキルを導入することで、Lean 4を用いた形式的証明の開発サイクルを大幅に高速化できます。
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Claude/Codexスキルとローカルワークフローレイヤー。Lean 4およびモンテカルロ木探索との効率的なインタラクションを実現します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.