bggg-skill-taotie は何をしますか？
AIスキルを比較テスト、パターン抽出、反復的改善を通じて分析・進化させ、エージェントのパフォーマンスを向上させます。
AIスキルを比較テスト、パターン抽出、反復的改善を通じて分析・進化させ、エージェントのパフォーマンスを向上させます。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）が使用するスキルを、比較テスト、パターン抽出、反復的改善のプロセスを通じて分析・進化させることを目的としています。開発者は、複数のスキルバリエーションをテストし、その結果から有効なパターンを抽出し、スキルを継続的に改善することで、エージェントのパフォーマンスを向上させることができます。例えば、特定のタスクに対して複数のプロンプト戦略を比較し、最も効果的なものを特定してスキルに組み込むことが可能です。このスキルは、スキルの品質を客観的に評価し、データ駆動型の改善を促進するためのフレームワークを提供します。
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AIスキルを比較テスト、パターン抽出、反復的改善を通じて分析・進化させ、エージェントのパフォーマンスを向上させます。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.