オフライン・YAMLファーストのワークフローでdraw.io図を作成、編集、複製、インポート、エクスポートします。汎用エンジニアリングおよび製品図（アーキテクチャ、ネットワークトポロジ、フローチャート、UML/ER、組織図、Mermaid/CSV変換、既存の.drawioバンドル、スタイルプリセット、テーマ、非出版用の数式図）に使用します。
bahayonghang/drawioは、AIエージェント向けに設計されたdraw.io図面スキルです。オフライン・YAMLファーストのワークフローを採用し、ソース管理に適したテキストベースの図面定義を可能にします。このスキルは、アーキテクチャ図、ネットワークトポロジ、フローチャート、UML/ER図、組織図など、あらゆる汎用エンジニアリングおよび製品図をサポートします。さらに、MermaidやCSVからの変換、既存の.drawioバンドルのインポート・エクスポート、スタイルプリセットやテーマの適用といった高度な機能も提供します。出版向け（論文、学会、IEEE/ACM、カメラレディ原稿など）の図面作成には、別途drawio-academic-skillsの使用を推奨します。このベーススキルは、共通のCLI、リファレンス、テーマ、スキーマ、スタイル、およびオプションのデスクトップエクスポート機能を提供します。
npx skills add https://github.com/bahayonghang/drawio-skills/tree/main/skills/drawioInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
オフライン・YAMLファーストのワークフローでdraw.io図を作成、編集、複製、インポート、エクスポートします。汎用エンジニアリングおよび製品図（アーキテクチャ、ネットワークトポロジ、フローチャート、UML/ER、組織図、Mermaid/CSV変換、既存の.drawioバンドル、スタイルプリセット、テーマ、非出版用の数式図）に使用します。論文、学位論文、ジャーナル、会議、IEEE/ACM、原稿、カメラレディ原稿、出版物の図には、drawio-academic-skillsを推奨します。このベーススキルは、共通のCLI、リファレンス、テーマ、スキーマ、スタイル、およびオプションのデスクトップエクスポートを提供します。
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.