ai-local-agents は何をしますか？
🧠 Ollama と LangChain を使用して自律型 AI エージェントを構築。ローカル LLM 推論、メモリ管理、音声対話機能を Python で実現します。
🧠 Ollama と LangChain を使用して自律型 AI エージェントを構築。ローカル LLM 推論、メモリ管理、音声対話機能を Python で実現します。
DR1X1/ai-local-agents は、Ollama と LangChain を組み合わせて自律的な AI エージェントを構築するためのスキルです。ローカル環境で LLM 推論を実行するため、データプライバシーを保ちながら、メモリ管理や音声対話といった高度な機能を実現します。主に Python ベースで開発されており、エージェントはタスクを自動化し、外部ツールと連携して複雑なワークフローを実行できます。このスキルは、Claude Code や Cursor などの AI コードエディタと統合され、開発者はエージェントの振る舞いを簡単にカスタマイズできます。
npx skills add DR1X1/ai-local-agents🧠 Ollama と LangChain を使用して自律型 AI エージェントを構築。ローカル LLM 推論、メモリ管理、音声対話機能を Python で実現します。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".