Was macht ai-local-agents?
🧠 Erstelle autonome KI-Agenten mit Ollama und LangChain, mit lokaler LLM-Inferenz, Gedächtnisverwaltung und Sprachinteraktion in Python.
🧠 Erstelle autonome KI-Agenten mit Ollama und LangChain, mit lokaler LLM-Inferenz, Gedächtnisverwaltung und Sprachinteraktion in Python.
Dieser Skill ermöglicht Entwicklern, vollständig autonome KI-Agenten zu erstellen, die lokal mit Ollama und LangChain ausgeführt werden. Er unterstützt die lokale Inferenz von Large Language Models (LLMs), sodass keine externen APIs erforderlich sind. Darüber hinaus bietet er integrierte Gedächtnisverwaltung für kontextbezogene Interaktionen sowie Sprachinteraktionsfähigkeiten für Benutzereingaben und -ausgaben. Geschrieben in Python, eignet sich dieser Skill ideal für datenschutzbewusste Anwendungen, Offline-Umgebungen oder jede Situation, die eine vollständige Kontrolle über den KI-Agenten erfordert.
npx skills add DR1X1/ai-local-agents🧠 Erstelle autonome KI-Agenten mit Ollama und LangChain, mit lokaler LLM-Inferenz, Gedächtnisverwaltung und Sprachinteraktion in Python.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".