giuseppe-trisciuoglio/langchain4j-testing-strategies

langchain4j-testing-strategies は何をしますか？

LangChain4j アプリケーション向けの単体テスト、統合テスト、モック AI パターンを提供します。モック LLM 応答の作成、検索チェーンのテスト、RAG ワークフローの検証、Testcontainers ベースの統合テストを実装します。AI サービスの単体テスト、LangChain4j コンポーネントの統合テスト、AI モデルのモック、LLM ベースの Java アプリケーションのテストに使用します。

概要

このスキルは Java の LangChain4j ライブラリを使用した AI アプリケーションのテスト戦略を文書化します。以下を含みます：

• モック LLM レスポンスを使用した単体テスト
• Testcontainers を使用した統合テスト
• RAG ワークフローのテストパターン
• AI モデルのモック戦略

使い方

前提条件

• Java 17+
• Maven または Gradle
• Testcontainers（統合テスト用）
• JUnit 5

単体テストの例

import static org.mockito.Mockito.*;
import dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;

@Test
void shouldMockLLMResponse() {
    ChatLanguageModel mockModel = mock(ChatLanguageModel.class);
    when(mockModel.generate(anyString())).thenReturn("モックされた応答");
    
    String result = myService.callModel(mockModel);
    assertEquals("モックされた応答", result);
}

統合テストの例（Testcontainers）

import org.testcontainers.junit.jupiter.Container;
import org.testcontainers.containers.GenericContainer;

@Container
static GenericContainer<?> chroma = new GenericContainer<>("ghcr.io/chroma-core/chroma:latest")
    .withExposedPorts(8000);

@Test
void shouldTestVectorStore() {
    // ここで Chroma ベクトルストアに対するテストを実装
}

ベストプラクティス

1. 外部サービスとの依存関係を避けるため、単体テストでは常に AI モデルをモックすること
2. 統合テストでは Testcontainers を使用して、実際のインフラストラクチャに近い環境を再現すること
3. RAG パイプラインのテストでは、各コンポーネント（埋め込みモデル、ベクトルストア、LLM）を分離してテストすること

参考リンク

• LangChain4j テストガイド
• Testcontainers ドキュメント
• JUnit 5 ユーザーガイド