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Agent_Extensions: エージェント拡張 & DSH プラグイン

汎用AIエージェントスキル(General_skills)とDeepSeek Harness (DSH) 標準プラグインを統合した、すぐに使えるAIエージェント機能拡張コレクション。

Agent_Extensions: エージェント拡張 & DSH プラグイン とは?

このスキルは、DeepSeek Harness (DSH) 環境向けの長期的な記憶管理機能を提供します。L1(インデックス注入:毎セッションで可視)、L2(環境ファクト)、L3(タスク経験)の3層構造で記憶を整理し、AIエージェントが複数セッションにわたって一貫した知識を保持できるようにします。主なユースケースは、新しいタスク開始時に関連記憶を検索したり、困難に遭遇した際に過去のSOP(標準作業手順)を参照したりすることです。記憶の書き込みは「行動検証」が必須で、未確認の仮定や一時的な状態の書き込みは禁止されています。このスキルは特にClaude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで活用でき、記憶の自動インデックス同期や手動再構築機能も備えています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add DDDFXYqiming/Agent_Extensions

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ドキュメント

記憶管理(DSH版)

クロスセッション長期記憶:L1 インデックス注入(毎ラウンド可視)+ L2 環境ファクト + L3 タスク経験。

トリガー

読み取り(いつ記憶を参照するか)

  • 新しいタスク開始時:タスクがローカル環境、ツール設定、特定の技術スタック、過去の類似作業に関連する場合 → まず memory_list で内容を確認し、次に memory_read で該当エントリを取得
  • 困難/ハマりどころに遭遇したとき:memory_read で関連SOPがあるか確認(キーワードで sops/ ファイル名や facts section と一致)
  • モデルプロンプト内の記憶インデックス(memory:index):毎ラウンド可視のL1存在性インデックス。関連するトリガーワードを見つけたら積極的に memory_read/memory_list で詳細を取得

書き込み(いつ記憶を蓄積するか)

タスク完了(またはフェーズ完了)かつ行動検証が成功した情報がある場合、memory_write を呼び出す。

書き込み可能なもの(evidence(証拠)が必須):

  • 環境固有のファクト:パス、設定、実測パラメータ、ツールの動作(→ entry_type: fact)
  • 複雑タスクの経験:何度もリトライして成功したハマりポイント、隠れた前提条件、安定した手順(→ entry_type: sop)
  • 汎用的な禁止ルール(→ memory_write sop で記述するか、[RULES] として直接メンテナンスを提案)

書き込み禁止(書き込むと汚染):

  • ❌ 検証証拠のない情報(行動なしに記憶なし)
  • ❌ モデルの既存知識、推測、未検証の仮定
  • ❌ 変動状態:タイムスタンプ、PID、一時パス、使い捨てID
  • ❌ 一般的な常識、ログ記録、推論プロセスの詳細

インデックス同期

  • memory_write は自動的にL1インデックスを同期するため、通常は手動操作不要
  • facts.md / sops/ ファイルを手動で変更した場合 → memory_index でインデックス再構築
  • インデックスが30行を超えた場合:[RULES] を簡略化(単語レベルで修正、全文overwriteは禁止)

ストレージ構成

<home>/.dsh/memory/
├── memory_management_sop.md   L0 メタルール(記憶管理の方法)
├── index.txt                  L1 インデックス(≤30行:L2/L3存在性リスト + RULES)
├── facts.md                   L2 環境ファクト(## SECTION)
├── sops/*.md                  L3 タスク経験
└── file_access_stats.json     読み取り頻度統計

ツール

ツール用途
memory_list全記憶を一覧表示(facts + sops + インデックス行数)
memory_read指定した記憶を読み取り(インデックス / fact トピック / sop ファイル名)
memory_write記憶を書き込み(fact/sop、evidence 必須)
memory_indexL1インデックスの自動セクションを再構築

原則

  1. 行動検証:No Execution, No Memory. 成功した検証済み情報のみを書き込む。
  2. 最小十分性:内容は可能な限り短く。「忘れると高コストなリトライにつながる」情報だけを記録する。
  3. 検証済みファクトは削除・変更しない:圧縮や移動は可、破棄は禁止。
  4. 能動的書き込み:記憶の書き込みは常にモデル/ユーザー主導で行われ、自動的に設定変更やプラグインインストールは行われない。

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