CommunityRédaction et éditiongithub.com

DDDFXYqiming/Agent_Extensions

Agent Skills & DeepSeek Harness (DSH) 扩展库:通用智能体技能(General_skills)+ DSH 标准插件(dsh-plugin),开箱即用的 AI Agent 能力增强集合。

Qu'est-ce que Agent_Extensions ?

Ce skill, intitulé « Gestion de la mémoire (version DSH) », fournit une mémoire à long terme persistante entre les sessions pour les agents IA fonctionnant sous DeepSeek Harness (DSH). Il organise la mémoire en trois niveaux : L1 (index d'existence injecté à chaque tour), L2 (faits environnementaux) et L3 (expériences de tâches). L'agent est capable de lire automatiquement la mémoire pertinente au début d'une nouvelle tâche ou en cas de difficulté, et d'écrire de nouvelles informations mémorisées uniquement après validation par une action réussie. Le skill s'appuie sur quatre outils (memory_list, memory_read, memory_write, memory_index) et suit des règles strictes pour éviter la pollution de la mémoire, garantissant ainsi une fiabilité et une réutilisabilité optimales pour les développeurs et les utilisateurs d'agents IA.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add DDDFXYqiming/Agent_Extensions

Installed? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Gestion de la mémoire (version DSH)

Mémoire à long terme inter-sessions : index d'injection L1 (visible à chaque tour) + faits environnementaux L2 + expériences de tâches L3.

Déclencheurs

Lecture (quand consulter la mémoire)

  • Au début d'une nouvelle tâche : si la tâche concerne l'environnement local, la configuration des outils, une stack technique spécifique ou des actions similaires déjà effectuées → d'abord memory_list pour voir ce qui est disponible, puis memory_read pour récupérer les entrées pertinentes
  • En cas de difficulté / blocage : memory_read pour vérifier s'il existe une SOP pertinente (correspondance par mot-clé avec les noms de fichiers sops/ ou la section facts)
  • Index mémoire dans le prompt du modèle : index L1 visible à chaque tour — lorsqu'un déclencheur pertinent est vu, il faut activement memory_read/memory_list pour obtenir les détails

Écriture (quand consolider la mémoire)

Lorsqu'une tâche (ou une étape) est terminée et qu'il existe des informations validées par une action réussie, appeler memory_write :

Ce qui peut être écrit (doit être accompagné d'une preuve evidence) :

  • Faits spécifiques à l'environnement : chemins, configurations, paramètres mesurés, comportements des outils (→ entry_type: fact)
  • Expériences de tâches complexes : points difficiles qui n'ont réussi qu'après plusieurs tentatives, prérequis cachés, étapes stables (→ entry_type: sop)
  • Règles générales de limitation (→ peut aussi être écrit via memory_write sop ou directement suggéré pour maintenir [RULES])

Ce qui est interdit d'écrire (écrire polluerait la mémoire) :

  • ❌ Informations sans preuve de validation (pas d'action, pas de mémoire)
  • ❌ Connaissances inhérentes au modèle, déductions ou hypothèses non vérifiées
  • ❌ États volatils : horodatages, PID, chemins temporaires, identifiants uniques
  • ❌ Connaissances générales, logs, détails du processus de raisonnement

Synchronisation de l'index

  • memory_write synchronise automatiquement l'index L1, aucune action manuelle n'est normalement nécessaire
  • Après modification manuelle de facts.md / fichiers sops/ → memory_index pour reconstruire l'index
  • Lorsque l'index dépasse 30 lignes : simplifier [RULES] (modifications au niveau des mots, interdiction de réécrire l'intégralité)

Structure de stockage

<home>/.dsh/memory/
├── memory_management_sop.md   Règles méta L0 (comment gérer la mémoire)
├── index.txt                  Index L1 (≤30 lignes : liste de présence L2/L3 + RULES)
├── facts.md                   Faits environnementaux L2 (## SECTION)
├── sops/*.md                  Expériences de tâches L3
└── file_access_stats.json     Statistiques de fréquence d'accès

Outils

OutilUsage
memory_listLister toute la mémoire (facts + sops + nombre de lignes de l'index)
memory_readLire une mémoire spécifique (index / thème fact / nom de fichier sop)
memory_writeÉcrire dans la mémoire (fact/sop, evidence obligatoire)
memory_indexReconstruire la partie automatique de l'index L1

Principes

  1. Validation par l'action : No Execution, No Memory. N'écrire que les informations validées par une action réussie.
  2. Minimum suffisant : Le contenu doit être aussi court que possible ; ne mémoriser que les informations dont l'oubli entraînerait un coût élevé de réessai.
  3. Ne pas supprimer ni modifier les faits validés : Ils peuvent être compressés ou déplacés, mais il est strictement interdit de les jeter.
  4. Écriture proactive : L'écriture en mémoire est toujours initiée par le modèle ou l'utilisateur ; elle ne modifie jamais automatiquement la configuration ou n'installe pas de plugins.

Skills associés