flapi は何をしますか？
API Framework heavily relying on the power of DuckDB and DuckDB extensions. Ready to build performant and cost-efficient APIs on top of BigQuery or Snowflake for AI Agents and Data Apps
DuckDB とその拡張機能の力を活用した API フレームワーク。BigQuery や Snowflake 上に、AI エージェントやデータアプリ向けの高性能でコスト効率の良い API を構築できます。
DataZooDE/flapi は、DuckDB とそのエコシステム（拡張機能）を最大限に活用して、高性能かつコスト効率に優れた API を迅速に構築するためのフレームワークです。主に BigQuery や Snowflake などのクラウドデータウェアハウスをバックエンドとし、AI エージェントやデータ駆動型アプリケーション向けのエンドポイントを提供することに特化しています。DuckDB のインメモリ処理と拡張機能による柔軟なデータ接続を活かし、複雑なクエリやデータ変換を効率的に処理できます。これにより、開発者は従来の API 構築に比べて少ないコード量と運用コストで、高速な応答が可能なデータ API を実現できます。また、多様なデータソースとの統合が容易であり、リアルタイム性が求められる AI エージェントのワークロードにも適しています。
npx skills add DataZooDE/flapiAPI Framework heavily relying on the power of DuckDB and DuckDB extensions. Ready to build performant and cost-efficient APIs on top of BigQuery or Snowflake for AI Agents and Data Apps
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".