Was macht flapi?
API-Framework, das die Leistungsfähigkeit von DuckDB und DuckDB-Erweiterungen nutzt. Entwickelt für den Bau performanter und kosteneffizienter APIs auf Basis von BigQuery oder Snowflake für KI-Agenten und Datenanwendungen.
API-Framework, das die Leistungsfähigkeit von DuckDB und DuckDB-Erweiterungen nutzt. Entwickelt für den Bau performanter und kosteneffizienter APIs auf Basis von BigQuery oder Snowflake für KI-Agenten und Datenanwendungen.
DataZooDE/flapi ist ein auf DuckDB basierendes API-Framework, das speziell für den Einsatz mit KI-Agenten und datenintensiven Anwendungen entwickelt wurde. Es ermöglicht Entwicklern, performante und kosteneffiziente APIs aufzubauen, die direkt auf Data Warehouses wie BigQuery oder Snowflake zugreifen, ohne dass komplexe Middleware oder teure Infrastruktur erforderlich sind. Das Framework nutzt die DuckDB-Erweiterungen, um SQL-Abfragen nativ und effizient auszuführen, und integriert sich nahtlos in Umgebungen wie Claude Code, Codex oder Cursor. Für KI-Agenten ist es besonders nützlich, da es ihnen ermöglicht, über eine einfache API-Schnittstelle auf umfangreiche, strukturierte Datenbestände zuzugreifen und diese in Echtzeit zu analysieren. Dadurch eignet sich flapi ideal für den Aufbau von Datenprodukten, Analysetools oder Chatbots, die große Datenmengen schnell verarbeiten müssen.
npx skills add DataZooDE/flapiAPI-Framework, das die Leistungsfähigkeit von DuckDB und DuckDB-Erweiterungen nutzt. Entwickelt für den Bau performanter und kosteneffizienter APIs auf Basis von BigQuery oder Snowflake für KI-Agenten und Datenanwendungen.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".