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DLA開発チーム向けの共有Claude Codeスキル
DLA開発チーム向けの共有Claude Codeスキル
このスキルは、Data-Literacy-Academy（DLA）の開発チーム向けに設計された、Claude Codeで使用する共有スキルセットです。チームメンバーがAIアシスタントを活用してコード生成、レビュー、プロジェクト管理などのタスクを効率的に実行できるよう、標準化されたプロンプトとガイドラインを提供します。Claude Codeのプラットフォーム上で動作し、チーム全体で一貫した開発フローを実現します。このスキルを導入することで、個々の開発者がゼロから指示を考える手間を省き、ベストプラクティスに沿った対話が可能になります。
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DLA開発チーム向けの共有Claude Codeスキル
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.