🚀 LLMをスクラムチームに変える。Todoist MCPを使用して、構造化されたステートマシンを通じてコードの設計、バッチ処理、実行、検証を行うE2Eエージェントワークフローです。
このスキルは、TodoistのMCP（Model Context Protocol）ツールを活用して、LLM（大規模言語モデル）を自律的なスクラムチームとして機能させるエンドツーエンドのエージェントワークフローを提供します。設計、バッチ処理、実行、検証といったソフトウェア開発の各フェーズを、構造化されたステートマシンに基づいて管理します。これにより、複雑なタスクを効率的に分解し、計画から実装、テストまでを一貫して自動化できます。Claude CodeやCodex、GeminiなどのAIエージェントプラットフォームと統合可能で、開発者はプロジェクト管理とコード生成の両方をTodoist上で一元管理できるようになります。このワークフローは、特に大規模なリファクタリングや機能追加など、段階的な実行と検証が必要なタスクに有効です。
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🚀 LLMをスクラムチームに変える。Todoist MCPを使用して、構造化されたステートマシンを通じてコードの設計、バッチ処理、実行、検証を行うE2Eエージェントワークフローです。
ソース: https://github.com/dani-osterman/todoist-agile-engine
過去24時間にGitHubリポジトリでプッシュされたエージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化から発見されました。
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.